スレッドが別のモジュールで管理されている場合、Windows で Python マルチプロセッシングによって RuntimeError が発生するのはなぜですか?

Python マルチプロセッシングの使用中に Windows で RuntimeError を修正する

メイン モジュールが適切でない場合、Windows システムで Python マルチプロセッシングで「RuntimeError」が発生する可能性があります設定されています。通常、エラー メッセージは、この問題を修正するために「freeze_support()」関数を使用することを提案します。ただし、スレッドが別のモジュールで管理され、同じエラーが発生する特定のシナリオを詳しく見てみましょう。

このコードには、モジュール処理プロセスとモジュールをインポートするメイン モジュール (「testMain.py」) が含まれています。スレッド (「ParallelTestModule.py」) を実行し、その「runInParallel」メソッドを呼び出します。 「ParallelTestModule.py」では、プロセスは「ParallelExtractor」クラス内で定義され、「multiprocessing」モジュールの「Process」クラスを使用してプロセスを初期化します。

問題の核心は、メインモジュール (「testMain.py」) の「if name == '__main__':」ガード。このガードにより、サブプロセスがメイン モジュールを再帰的にインポートしないことが保証されます。 Windows で実行すると、サブプロセスは最初にメイン モジュールを実行し、再帰ループが発生します。

問題を解決するには、このガードをメイン モジュール (「testMain.py」) に挿入する必要があります。

import parallelTestModule

if __name__ == '__main__':
    extractor = parallelTestModule.ParallelExtractor()
    extractor.runInParallel(numProcesses=2, numThreads=4)

この変更により、メイン モジュールはプログラムが直接実行される場合にのみエントリ ポイントとして機能し、サブプロセスの再帰的な実行を防ぎ、Windows 上でマルチプロセッシングが正しく機能できるようになります。

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