MySQL の JSON データ型はゲームチェンジャーですか、それともトレードオフですか?

MySQL 5.7 でのネイティブ JSON サポート: JSON データ型の利点と欠点

MySQL 5.7 では、JSON データを保存するための新しい JSON データ型が導入されました。テーブルで。この機能には大きな利点が約束されていますが、潜在的な欠点も理解しておくことが重要です。

利点:

• 強化されたデータ検証: JSON 列に保存された JSON ドキュメントは自動検証を受け、データの整合性が保証されます。
• 効率的なデータ アクセス: JSON データは、オブジェクト メンバーへの迅速なアクセスを可能にする最適化されたバイナリ形式で保存されます。
• パフォーマンスの向上: 仮想列の関数インデックスにより、JSON 列内の値に対する効率的なクエリが可能になります。
• より単純なクエリ: インライン構文JSON 列の場合、JSON 構造をナビゲートするクエリが簡素化されます。

欠点:

• インデックス付け可能性の制限: JSON 式を使用するクエリWHERE 句では、テーブル スキャンを強制することでパフォーマンスが低下することがよくあります。
• 仮想列の回避策: JSON フィールドに対するインデックス付きクエリには仮想列とインデックスの作成が必要ですが、これは JSON の柔軟性と矛盾します。追加のスキーマ変更が必要です。
• ストレージ オーバーヘッド: JSON ドキュメントは、従来の列データ型と比較して大幅に多くのストレージ スペースを消費する可能性があります。
• NoSQL 機能に関する誤解: MySQL の JSON サポートはデータ処理機能を強化しますが、専用の NoSQL データベースの機能を完全に複製するわけではありません。

ベスト プラクティス:

にもかかわらずMySQL の JSON には欠点がありますが、慎重に使用すれば有益な場合があります。これは、クエリ内のデータを抽出する必要がある選択リストで最もよく利用されます。 JSON データに関係する他の句 (WHERE、JOIN など) の場合、一般に従来のカラムの方が効率的です。

結論:

MySQL 5.7 の JSON データ型には利点があります。データ検証や効率的なアクセスなど。ただし、特定のデータ処理シナリオへの適合性を判断する場合、特にインデックス作成可能性とストレージのオーバーヘッドに関する制限を理解することが不可欠です。潜在的なメリットとデメリットを慎重に検討して情報に基づいた決定を下し、目新しさだけで JSON を選択することは避けてください。

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