エレガントなソリューション: MySQL の 'SUM IF' と 'COUNT IF' の制限を克服する
それらは便利であるにもかかわらず、MySQL には直接サポートがありません。 「SUM IF」および「COUNT IF」関数の場合。この制限は、条件付き集計を扱うときにイライラすることがよくあります。ただし、CASE ステートメントを使用した洗練された解決策があります。
次のシナリオを考えてみましょう:
| id | hour | kind | |---|---|---| | 1 | 10 | 1 | | 2 | 15 | 2 | | 3 | 20 | 1 | | 4 | 25 | 3 |
目的は次を計算することです:
- レコードの総数
- 合計時間数
- 「kind」が 1 に等しいレコードの数
元の試行と MySQL の応答:
「SUM( IF(...) )」または「COUNT( IF(...) )」を使用した最初の試行ではエラーが発生します。 MySQL では、集計関数と「IF」のような制御構造を混在させることはできません。
CASE ステートメントを使用した解決策:
CASE ステートメントは、動的に評価して返す条件式を提供します。価値観。これを使用すると、目的の条件付き集計を効果的に実現できます。方法は次のとおりです:
SELECT count(id), SUM(hour) as totHour, SUM(case when kind = 1 then 1 else 0 end) as countKindOne
このクエリは次の操作を実行します:
- count(id): レコードの合計数をカウントします。
- SUM(hour) : 合計時間数を計算します。
- SUM(case when kind = 1 then 1 else 0 end): CASE ステートメントを使用して、'kind' が 1 に等しいレコードの数を条件付きでカウントします。
出力:
| count(id) | totHour | countKindOne | |---|---|---| | 4 | 70 | 2 |
CASE ステートメントを利用することで、MySQL の 'SUM IF' と 'COUNT IF' の制限をエレガントに克服でき、効率的な条件付き集計。
以上が「SUM IF」と「COUNT IF」を直接サポートせずに、MySQL はどのようにして条件付き集計を効果的に実現できるのでしょうか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Innodbbufferpoolは、データをキャッシュしてページをインデックス作成することにより、ディスクI/Oを削減し、データベースのパフォーマンスを改善します。その作業原則には次のものが含まれます。1。データ読み取り:Bufferpoolのデータを読む。 2。データの書き込み:データを変更した後、bufferpoolに書き込み、定期的にディスクに更新します。 3.キャッシュ管理:LRUアルゴリズムを使用して、キャッシュページを管理します。 4.読みメカニズム:隣接するデータページを事前にロードします。 BufferPoolのサイジングと複数のインスタンスを使用することにより、データベースのパフォーマンスを最適化できます。

他のプログラミング言語と比較して、MySQLは主にデータの保存と管理に使用されますが、Python、Java、Cなどの他の言語は論理処理とアプリケーション開発に使用されます。 MySQLは、データ管理のニーズに適した高性能、スケーラビリティ、およびクロスプラットフォームサポートで知られていますが、他の言語は、データ分析、エンタープライズアプリケーション、システムプログラミングなどのそれぞれの分野で利点があります。

MySQLは、データストレージ、管理、分析に適した強力なオープンソースデータベース管理システムであるため、学習する価値があります。 1)MySQLは、SQLを使用してデータを操作するリレーショナルデータベースであり、構造化されたデータ管理に適しています。 2)SQL言語はMySQLと対話するための鍵であり、CRUD操作をサポートします。 3)MySQLの作業原則には、クライアント/サーバーアーキテクチャ、ストレージエンジン、クエリオプティマイザーが含まれます。 4)基本的な使用には、データベースとテーブルの作成が含まれ、高度な使用にはJoinを使用してテーブルの参加が含まれます。 5)一般的なエラーには、構文エラーと許可の問題が含まれ、デバッグスキルには、構文のチェックと説明コマンドの使用が含まれます。 6)パフォーマンスの最適化には、インデックスの使用、SQLステートメントの最適化、およびデータベースの定期的なメンテナンスが含まれます。

MySQLは、初心者がデータベーススキルを学ぶのに適しています。 1.MySQLサーバーとクライアントツールをインストールします。 2。selectなどの基本的なSQLクエリを理解します。 3。マスターデータ操作:テーブルを作成し、データを挿入、更新、削除します。 4.高度なスキルを学ぶ:サブクエリとウィンドウの関数。 5。デバッグと最適化:構文を確認し、インデックスを使用し、選択*を避け、制限を使用します。

MySQLは、テーブル構造とSQLクエリを介して構造化されたデータを効率的に管理し、外部キーを介してテーブル間関係を実装します。 1.テーブルを作成するときにデータ形式と入力を定義します。 2。外部キーを使用して、テーブル間の関係を確立します。 3。インデックス作成とクエリの最適化により、パフォーマンスを改善します。 4.データベースを定期的にバックアップおよび監視して、データのセキュリティとパフォーマンスの最適化を確保します。

MySQLは、Web開発で広く使用されているオープンソースリレーショナルデータベース管理システムです。その重要な機能には、次のものが含まれます。1。さまざまなシナリオに適したInnodbやMyisamなどの複数のストレージエンジンをサポートします。 2。ロードバランスとデータバックアップを容易にするために、マスタースレーブレプリケーション機能を提供します。 3.クエリの最適化とインデックスの使用により、クエリ効率を改善します。

SQLは、MySQLデータベースと対話して、データの追加、削除、変更、検査、データベース設計を実現するために使用されます。 1)SQLは、ステートメントの選択、挿入、更新、削除を介してデータ操作を実行します。 2)データベースの設計と管理に作成、変更、ドロップステートメントを使用します。 3)複雑なクエリとデータ分析は、ビジネス上の意思決定効率を改善するためにSQLを通じて実装されます。

MySQLの基本操作には、データベース、テーブルの作成、およびSQLを使用してデータのCRUD操作を実行することが含まれます。 1.データベースの作成:createdatabasemy_first_db; 2。テーブルの作成:createTableBooks(idintauto_incrementprimarykey、titlevarchary(100)notnull、authorvarchar(100)notnull、published_yearint); 3.データの挿入:InsertIntoBooks(タイトル、著者、公開_year)VA


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