ランググラフ - ヒューマン・イン・ザ・ループ

Agent system を作ると自動的に結果まで完璧に戻ってほしいが、今の精度では難しい。もしAgentが全体のプロセスを考えて進めるようにすれば、途中で1回の間違いだけが意図とは全く異なる結果を得ることになるだろう。 そしてAgentに権限を完全に委任するには恐ろしいオペレーションもある。 APIコールや、DB修正、Bashスクリプトなど...がある。

だから今(たぶんかなり長い間)はAgentの遂行過程中人間の干渉は必然的だ。

LanggraphのHuman-in-the-loop

人間が干渉する5つの状況を支援する。

Approval

次の実行をするかどうかを人間に判断する。

編集

現在の状態をユーザーに見せて修正できるようにする。

入力

User Inputを受け取るステップを明示し、実際にユーザーから値を受け取ること。

Reviewing tool calls

ユーザーがツールの結果値を表示および変更できるようにします。

Time travel

以前の状態（ノード遂行前）に戻るか、戻って別の進行ができるようにすること。 Like multi-verse.

Persistant Layer

こんな人間の干渉が可能にするのはLanggraphのpersistant layerのおかげだ。人間の干渉が必要な状態を保存してからユーザーの承認、修正が終われば再びその地点から開始が可能だ。ゲーム内のチェックポイントのような概念です。

Breakpoint

デバッグツールでBreakpointを設定するのと同じように、breakpointはその時点までしか楽しく実行し、しばらく停止するという表示です。

langgraphでは、graphをコンパイルするときにブレークポイントを指定できます。

Dynamic Breakpoint

コンパイル時に宣言するのは静的です。実行中に変更される状態によっては停止するのが難しい。 Dynamic Breakpointはstateに応じて設定できるbreakpointです。 NodeInterruptという特別なexceptionが発生すると、グラフの実行を停止してユーザー干渉を待つ。

graph = builder.compile(checkpointer=checkpointer, interrupt_before=["step_for_human_in_the_loop"])

パターン

絵を見るともう少し簡単です。

Approval

def my_node(state: State) -> State:
    if len(state['input']) > 5:
        raise NodeInterrupt(f"Received input that is longer than 5 characters: {state['input']}")
    return state

node_2の前にグラフの実行が終わって最初のfor構文を脱出し、その後再びgraph.streamを呼び出して続行します。

編集

graph = builder.compile(checkpointer=checkpointer, interrupt_before=["step_for_human_in_the_loop"])

やはりnode_2の前で止まり、今回は何もせずに再びgraph.streamを呼び出す代わりに、現在のグラフのstateを変更する。その後、変更された状態で再度グラフを実行します。

以外

以外の動作は下のラングラフ公式書類で確認しよう

Reference

https://langchain-ai.github.io/langgraph/concepts/human_in_the_loop/

以上がランググラフ - ヒューマン・イン・ザ・ループの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。