Node.js からの Python 関数の呼び出し
機械学習機能を Node.js アプリケーションに組み込むには、Python の堅牢な ML ライブラリを活用します。 Node.js と Python の間でシームレスな通信を確立する方法は次のとおりです。
Node.js に含まれる「child_process」モジュールは、Python スクリプトを実行する便利な方法を提供します。 「spawn」メソッドを利用すると、指定した引数で Python プロセスを起動できます。
const spawn = require('child_process').spawn; const pythonProcess = spawn('python', ['path/to/script.py', arg1, arg2, ...]);
Python スクリプトでは、必ず「sys」モジュールをインポートしてください。 Node.js から渡された引数には、「sys.argv」を介してアクセスできます:
import sys arg1 = sys.argv[1] arg2 = sys.argv[2]
Python から Node.js にデータを中継するには、それを印刷して標準出力をフラッシュするだけです:
print(dataToSendBack) sys.stdout.flush()
Node.js で、Python プロセスの標準出力の「data」イベントをサブスクライブします。
pythonProcess.stdout.on('data', (data) => { // Handle data returned from the Python script });
「spawn」では複数の引数が許可されるため、範囲を処理するように Python スクリプトを設計できます。関数と引数の説明。この柔軟性により、Node.js 内からそれぞれの引数を使用して特定の Python 関数を呼び出すことができます。
以上がPython 関数を呼び出して、Node.js アプリケーションでデータを受け取るにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

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