`'x in df['id']'` が Pandas 列内の値の存在を確実に判断できないのはなぜですか?

Pandas の列に値が存在するかどうかを確認する

Pandas では、列に特定の値が含まれているかどうかを識別することは価値のある操作となり得ます。ただし、df['id'] で x を使用すると、予期しない結果が生じる可能性があります。

代替アプローチ:

値の存在を正確に判断するには:

• 一意の値の確認: 列の一意の値を取得し、その値がその中にあるかどうかを確認します:

• 変換to Set: 列をセットに変換します。これにより重複が排除され、効率的なメンバーシップ チェックが可能になります:

• 値を直接検査: 値を確認します列に直接入力し、インデックスのみがクエリされるという想定を回避します:

元のメソッドが失敗する理由:

元のメソッド x in df['id'] は、列を表す Series のインデックスに値が存在するかどうかをチェックするため、値が存在しない場合は True を返します。ただし、インデックスに重複した値が含まれる可能性があり、誤検知が発生する可能性があります。前述の方法は実際のデータ値に焦点を当てており、正確な値の識別を提供します。

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