Node.js から Python 関数を呼び出す
プロジェクトで Node.js と Python の両方を使用するときに遭遇する一般的な課題は、 Node.js 内から Python の機械学習機能を利用します。幸いなことに、Node.js には「child_process」モジュールを使用する簡単な解決策があります。
Node.js から Python 関数を呼び出すには、次の手順に従います。
- 「 child_process" module:
npm install child_process
- モジュールをNode.js スクリプト:
const { spawn } = require("child_process");
- Node.js プロセスが呼び出す Python スクリプト ファイルを作成します。
- 次の spawn メソッドを使用して pythonProcess 変数を作成します。 Python コマンド、Python スクリプトへのパス、および必要なもの引数:
const pythonProcess = spawn("python", ["path/to/script.py", arg1, arg2, ...]);
- Python スクリプトで、sys モジュールをインポートします。
- sys.argv を使用して Node.js から渡された引数を処理します。
- データを送り返すにはNode.js:
print(dataToSendBack) sys.stdout.flush()
- Node.js で、pythonProcess.stdout.on('data') を使用して Python プロセスからのデータをリッスンします。
spawn メソッドでは複数の引数を許可するため、特定のメソッドを呼び出すように Python スクリプトを構造化できることに注意してください。
このメソッドは、Node.js アプリケーション内で Python の機能を活用する簡単な方法を提供します。
以上がNode.js で Python 機械学習を使用するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

pythonusesahybridmodelofcompilation andtertation:1)thepythoninterpretercompilessourcodeodeplatform-indopent bytecode.2)thepythonvirtualmachine(pvm)thenexecuteTesthisbytecode、balancingeaseoputhswithporformance。

pythonisbothintersedand compiled.1)it'scompiledtobytecode forportabalityacrossplatforms.2)bytecodeisthenは解釈され、開発を許可します。

loopsareideal whenyouwhenyouknumberofiterationsinadvance、foreleloopsarebetterforsituationsは、loopsaremoreedilaConditionismetを使用します

henthenumber ofiterationsisknown advanceの場合、dopendonacondition.1)forloopsareideal foriterating over for -for -for -saredaverseversives likelistorarrays.2)whileopsaresupasiable forsaresutable forscenarioswheretheloopcontinupcontinuspificcond

pythonisnotpurelyLepted; itusesahybridapproachofbytecodecodecodecodecodecodedruntimerttation.1)pythoncompilessourcodeintobytecode、whodythepythonvirtualmachine(pvm).2)

ToconcatenateListsinpythothesheElements、使用:1)Operatortokeepduplicates、2)asettoremoveduplicates、or3)listcomplunting for controloverduplicates、各メトドハスディフェルフェルフェントパフォーマンスアンドソーダーインプリテーション。

pythonisantertedlanguage、useaseofuseandflexibility-butfactingporformantationationsincriticalapplications.1)解釈されたlikepythonexecuteline-by-lineを解釈します

Useforloopswhenthenumberofiterationsisknowninadvance、andwhiloopswheniterationsdependonacondition.1)forloopsareidealforsecenceslikelistoranges.2)


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