BeautifulSoup 関数が None を返す理由
BeautifulSoup を使用して HTML を解析すると、関数が期待した結果ではなく None を返す場合があります。 。これは、対象となる HTML 要素または属性がドキュメントに存在しない場合に発生します。 BeautifulSoup は例外を直接発生させず、後続のコードに依存してこれらの None 結果を検出して処理します。
gt;None 結果の結果
結果として None を受け取ると、属性にアクセスしようとしたり、NoneType オブジェクトに対して操作を実行しようとしたりすると、予期される属性とメソッドが不足しているため、AttributeError 例外が発生します。これは、.find、.select_one など、単一の結果を返す関数で一般的です。
gt;存在しない要素の例
問題を説明するには、質問の次の例を検討してください:
指定された要素がドキュメントに存在しないため、これらの呼び出しはすべて None を返します。
None を処理するためのベスト プラクティス結果
AttributeError 例外を回避し、堅牢なコードを確保するには、None の結果を適切に処理することが不可欠です。以下にいくつかの推奨事項を示します:
- 属性にアクセスする前に None を確認してください: BeautifulSoup 結果の属性またはメソッドにアクセスする前に、必ず最初に None であるかどうかを確認してください。
- 論理演算子を使用する: if や else などの論理演算子を使用して、None シナリオを適切に処理します。例:
- try ブロックと else ブロックを使用する: 特に None の結果を処理する場合、try ブロックと else ブロックを利用して AttributeError 例外をキャッチして処理できます。
これらのプラクティスに従うことで、予期しないエラーを防止し、要素や属性の欠落を検出し、それに応じてより役立つエラー メッセージや代替動作を提供できます。
以上がBeautifulSoup が時々何も返さないのはなぜですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

PythonとCにはそれぞれ独自の利点があり、選択はプロジェクトの要件に基づいている必要があります。 1)Pythonは、簡潔な構文と動的タイピングのため、迅速な開発とデータ処理に適しています。 2)Cは、静的なタイピングと手動メモリ管理により、高性能およびシステムプログラミングに適しています。

PythonまたはCの選択は、プロジェクトの要件に依存します。1)迅速な開発、データ処理、およびプロトタイプ設計が必要な場合は、Pythonを選択します。 2)高性能、低レイテンシ、および緊密なハードウェアコントロールが必要な場合は、Cを選択します。

毎日2時間のPython学習を投資することで、プログラミングスキルを効果的に改善できます。 1.新しい知識を学ぶ:ドキュメントを読むか、チュートリアルを見る。 2。練習:コードと完全な演習を書きます。 3。レビュー:学んだコンテンツを統合します。 4。プロジェクトの実践:実際のプロジェクトで学んだことを適用します。このような構造化された学習計画は、Pythonを体系的にマスターし、キャリア目標を達成するのに役立ちます。

2時間以内にPythonを効率的に学習する方法は次のとおりです。1。基本的な知識を確認し、Pythonのインストールと基本的な構文に精通していることを確認します。 2。変数、リスト、関数など、Pythonのコア概念を理解します。 3.例を使用して、基本的および高度な使用をマスターします。 4.一般的なエラーとデバッグテクニックを学習します。 5.リストの概念を使用したり、PEP8スタイルガイドに従ったりするなど、パフォーマンスの最適化とベストプラクティスを適用します。

Pythonは初心者やデータサイエンスに適しており、Cはシステムプログラミングとゲーム開発に適しています。 1. Pythonはシンプルで使いやすく、データサイエンスやWeb開発に適しています。 2.Cは、ゲーム開発とシステムプログラミングに適した、高性能と制御を提供します。選択は、プロジェクトのニーズと個人的な関心に基づいている必要があります。

Pythonはデータサイエンスと迅速な発展により適していますが、Cは高性能およびシステムプログラミングにより適しています。 1. Python構文は簡潔で学習しやすく、データ処理と科学的コンピューティングに適しています。 2.Cには複雑な構文がありますが、優れたパフォーマンスがあり、ゲーム開発とシステムプログラミングでよく使用されます。

Pythonを学ぶために1日2時間投資することは可能です。 1.新しい知識を学ぶ:リストや辞書など、1時間で新しい概念を学びます。 2。練習と練習:1時間を使用して、小さなプログラムを書くなどのプログラミング演習を実行します。合理的な計画と忍耐力を通じて、Pythonのコアコンセプトを短時間で習得できます。

Pythonは学習と使用が簡単ですが、Cはより強力ですが複雑です。 1。Python構文は簡潔で初心者に適しています。動的なタイピングと自動メモリ管理により、使いやすくなりますが、ランタイムエラーを引き起こす可能性があります。 2.Cは、高性能アプリケーションに適した低レベルの制御と高度な機能を提供しますが、学習しきい値が高く、手動メモリとタイプの安全管理が必要です。


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