事前構築されたツールチェーンを使用した Raspberry Pi のクロスコンパイルの構成
概要
このガイドは、事前構築されたツールチェーンのインストールと構成を支援することを目的としています。 Raspberry 用のクロスコンパイル用に Ubuntu ホスト マシン上に Raspbian ツールチェーンを構築しましたPi.
ツールチェーンのインストール
- ツールチェーンを抽出します: ターミナルを開き、ホーム ディレクトリ (~) に移動します。
-
リポジトリのクローンを作成します: 次のコマンドを入力してツールチェーンのクローンを作成しますリポジトリ:
git clone git://github.com/raspberrypi/tools.git
- ツールチェーンの抽出: クローンされたリポジトリ内のツール ディレクトリに移動し、目的のツールチェーンを見つけます。この場合、それは gcc-linaro-arm-linux-gnueabihf-raspbian です。
環境の構成
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PATH に追加: テキスト エディタで ~/.bashrc ファイルを開き、次の行を追加してツールチェーンを追加しますPATH:
export PATH=$PATH:$HOME/raspberrypi/tools/arm-bcm2708/gcc-linaro-arm-linux-gnueabihf-raspbian/bin
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アクセスの確認: 再起動するか、 を実行して、ターミナル セッションを更新します。 ~/.bashrc.次のように入力してコンパイラを確認します。
arm-linux-gnueabihf-gcc -v
Rootfs の作成
- Rootfs ディレクトリの作成: ホーム ディレクトリ内に、という名前のフォルダーrootfs.
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Raspberry Pi からファイルをコピー: SSH 経由で Raspberry Pi への接続を確立します。次のコマンドを使用して、/lib および /usr ディレクトリ全体を Pi から rootfs フォルダーにコピーします:
rsync -rl --delete-after --safe-links [email protected]:/{lib,usr} $HOME/raspberrypi/rootfs
[email protected] を Pi の IP アドレスに置き換えます。
設定中CMake
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CMake Config File の作成: 次の内容を含む pi.cmake という名前のファイルを ~/home/raspberrypi に作成します:
SET(CMAKE_SYSTEM_NAME Linux) SET(CMAKE_SYSTEM_VERSION 1) SET(CMAKE_C_COMPILER $ENV{HOME}/raspberrypi/tools/arm-bcm2708/gcc-linaro-arm-linux-gnueabihf-raspbian/bin/arm-linux-gnueabihf-gcc) SET(CMAKE_CXX_COMPILER $ENV{HOME}/raspberrypi/tools/arm-bcm2708/gcc-linaro-arm-linux-gnueabihf-raspbian/bin/arm-linux-gnueabihf-g++) SET(CMAKE_FIND_ROOT_PATH $ENV{HOME}/raspberrypi/rootfs) SET(CMAKE_FIND_ROOT_PATH_MODE_PROGRAM NEVER) SET(CMAKE_FIND_ROOT_PATH_MODE_LIBRARY ONLY) SET(CMAKE_FIND_ROOT_PATH_MODE_INCLUDE ONLY)
- CMake 構成ファイルを使用する: CMake プログラムをコンパイルする場合、クロスコンパイル構成を使用するには、 -D CMAKE_TOOLCHAIN_FILE= フラグに pi.cmake ファイルへのパスを指定します。
以上がUbuntu で事前構築されたツールチェーンを使用して Raspberry Pi のクロスコンパイルを構成するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

CプロジェクトにXMLを統合することは、次の手順を通じて達成できます。1)PUGIXMLまたはTinyXMLライブラリを使用してXMLファイルを解析および生成すること、2)解析のためのDOMまたはSAXメソッドを選択、3)ネストされたノードとマルチレベルのプロパティを処理する、4)デバッグ技術と最高の慣行を使用してパフォーマンスを最適化します。

XMLは、特に構成ファイル、データストレージ、ネットワーク通信でデータを構成するための便利な方法を提供するため、Cで使用されます。 1)tinyxml、pugixml、rapidxmlなどの適切なライブラリを選択し、プロジェクトのニーズに従って決定します。 2)XML解析と生成の2つの方法を理解する:DOMは頻繁にアクセスと変更に適しており、SAXは大規模なファイルまたはストリーミングデータに適しています。 3)パフォーマンスを最適化する場合、TinyXMLは小さなファイルに適しています。PugixMLはメモリと速度でうまく機能し、RapidXMLは大きなファイルの処理に優れています。

C#とCの主な違いは、メモリ管理、多型の実装、パフォーマンスの最適化です。 1)C#はゴミコレクターを使用してメモリを自動的に管理し、Cは手動で管理する必要があります。 2)C#は、インターフェイスと仮想方法を介して多型を実現し、Cは仮想関数と純粋な仮想関数を使用します。 3)C#のパフォーマンスの最適化は、構造と並列プログラミングに依存しますが、Cはインライン関数とマルチスレッドを通じて実装されます。

DOMおよびSAXメソッドを使用して、CのXMLデータを解析できます。1)DOMのXMLをメモリに解析することは、小さなファイルに適していますが、多くのメモリを占有する可能性があります。 2)サックス解析はイベント駆動型であり、大きなファイルに適していますが、ランダムにアクセスすることはできません。適切な方法を選択してコードを最適化すると、効率が向上する可能性があります。

Cは、高性能と柔軟性のため、ゲーム開発、組み込みシステム、金融取引、科学的コンピューティングの分野で広く使用されています。 1)ゲーム開発では、Cは効率的なグラフィックレンダリングとリアルタイムコンピューティングに使用されます。 2)組み込みシステムでは、Cのメモリ管理とハードウェア制御機能が最初の選択肢になります。 3)金融取引の分野では、Cの高性能はリアルタイムコンピューティングのニーズを満たしています。 4)科学的コンピューティングでは、Cの効率的なアルゴリズムの実装とデータ処理機能が完全に反映されています。

Cは死んでいませんが、多くの重要な領域で栄えています。1)ゲーム開発、2)システムプログラミング、3)高性能コンピューティング、4)ブラウザとネットワークアプリケーション、Cは依然として主流の選択であり、その強力な活力とアプリケーションのシナリオを示しています。

C#とCの主な違いは、構文、メモリ管理、パフォーマンスです。1)C#構文は最新であり、LambdaとLinqをサポートし、CはC機能を保持し、テンプレートをサポートします。 2)C#はメモリを自動的に管理し、Cは手動で管理する必要があります。 3)CパフォーマンスはC#よりも優れていますが、C#パフォーマンスも最適化されています。

tinyxml、pugixml、またはlibxml2ライブラリを使用して、CでXMLデータを処理できます。1)XMLファイルを解析する:DOMまたはSAXメソッドを使用し、DOMは小さなファイルに適しており、SAXは大きなファイルに適しています。 2)XMLファイルを生成:データ構造をXML形式に変換し、ファイルに書き込みます。これらの手順を通じて、XMLデータを効果的に管理および操作できます。


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