「crypto/rand」パッケージを使用した安全なランダム整数の生成
「crypto/rand」パッケージを使用して 0 から 27 までのランダムな整数を安全に生成するには/rand" パッケージでは、以下を利用できます。 function:
func Int(rand io.Reader, max *big.Int) (n *big.Int, err error)
この関数は、ランダムに生成された整数を表す big.Int へのポインターを返します。この関数は、io.Reader (この場合は rand.Reader) と、次の値を指定する big.Int を受け取ります。最大値。
この関数を使用して 0 から 0 までのランダムな整数を生成する方法は次のとおりです。 27:
package main import ( "fmt" "crypto/rand" "math/big" ) func main() { nBig, err := rand.Int(rand.Reader, big.NewInt(27)) if err != nil { panic(err) } n := nBig.Int64() fmt.Printf("Here is a random int in [0,27): %d\n", n) }
「crypto/rand」パッケージは任意精度の整数を表すために big.Int 型を使用するため、go 整数を直接受け取ることはできません。これは、さまざまなシナリオに対してより柔軟です。
安全なトークンを生成するには、ランダムなバイト配列を生成し、適切なエンコード スキーム (たとえば、 Base64 または Base32 として)、バイトをトークンの文字列に変換します。
たとえば、指定したコード スニペット (getToken) は、このアプローチを使用して安全なトークンを生成する方法を示しています。
以上が「crypto/rand」パッケージを使用して安全なランダム整数を生成するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

この記事では、プロファイリングの有効化、データの収集、CPUやメモリの問題などの一般的なボトルネックの識別など、GOパフォーマンスを分析するためにPPROFツールを使用する方法について説明します。

この記事では、GOでユニットテストを書くことで、ベストプラクティス、モッキングテクニック、効率的なテスト管理のためのツールについて説明します。

OpenSSLは、安全な通信で広く使用されているオープンソースライブラリとして、暗号化アルゴリズム、キー、証明書管理機能を提供します。ただし、その歴史的バージョンにはいくつかの既知のセキュリティの脆弱性があり、その一部は非常に有害です。この記事では、Debian SystemsのOpenSSLの共通の脆弱性と対応測定に焦点を当てます。 Debianopensslの既知の脆弱性:OpenSSLは、次のようないくつかの深刻な脆弱性を経験しています。攻撃者は、この脆弱性を、暗号化キーなどを含む、サーバー上の不正な読み取りの敏感な情報に使用できます。

この記事では、ユニットテストのためにGOのモックとスタブを作成することを示しています。 インターフェイスの使用を強調し、模擬実装の例を提供し、模擬フォーカスを維持し、アサーションライブラリを使用するなどのベストプラクティスについて説明します。 articl

この記事では、GENICSのGOのカスタムタイプの制約について説明します。 インターフェイスがジェネリック関数の最小タイプ要件をどのように定義するかを詳しく説明し、タイプの安全性とコードの再利用性を改善します。 この記事では、制限とベストプラクティスについても説明しています

この記事では、コードのランタイム操作に使用されるGoの反射パッケージについて説明します。シリアル化、一般的なプログラミングなどに有益です。実行やメモリの使用量の増加、賢明な使用と最高のアドバイスなどのパフォーマンスコストについて警告します

この記事では、GOでテーブル駆動型のテストを使用して説明します。これは、テストのテーブルを使用して複数の入力と結果を持つ関数をテストする方法です。読みやすさの向上、重複の減少、スケーラビリティ、一貫性、および

この記事では、トレースツールを使用してGOアプリケーションの実行フローを分析します。 手動および自動計装技術について説明し、Jaeger、Zipkin、Opentelemetryなどのツールを比較し、効果的なデータの視覚化を強調しています


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

SublimeText3 英語版
推奨: Win バージョン、コードプロンプトをサポート!

ゼンドスタジオ 13.0.1
強力な PHP 統合開発環境

AtomエディタMac版ダウンロード
最も人気のあるオープンソースエディター

MinGW - Minimalist GNU for Windows
このプロジェクトは osdn.net/projects/mingw に移行中です。引き続きそこでフォローしていただけます。 MinGW: GNU Compiler Collection (GCC) のネイティブ Windows ポートであり、ネイティブ Windows アプリケーションを構築するための自由に配布可能なインポート ライブラリとヘッダー ファイルであり、C99 機能をサポートする MSVC ランタイムの拡張機能が含まれています。すべての MinGW ソフトウェアは 64 ビット Windows プラットフォームで実行できます。

Dreamweaver Mac版
ビジュアル Web 開発ツール

ホットトピック



