Python の Async/Await "Fire and Forget"
問題ステートメント
Async/await は、Python での非同期プログラミングに便利な構文を提供します。ただし、完了を待たずに非同期操作を開始したい場合があります。これは、「ファイア アンド フォーゲット」と呼ばれることがよくあります。
asyncio.Task を使用した解決策
Python には、バックグラウンドで実行するタスクを作成できる asyncio.Task が用意されています。 asyncio.Task を使用すると、次のコードをスクリプトに追加することで「ファイア アンド フォーゲット」を実現できます:
import asyncio async def async_foo(): # Do some asynchronous stuff here # Create a task for async_foo() asyncio.ensure_future(async_foo())
これにより、メイン スレッドをブロックせずに非同期で実行される async_foo() のタスクが作成されます。
保留中のタスクの処理
すべてのタスクが完了する前にスクリプトが完了した場合、次のコードを使用して次のことを行うことができます。すべての保留中のタスクを待機します:
pending_tasks = asyncio.Task.all_tasks() loop.run_until_complete(asyncio.gather(*pending_tasks))
これにより、スクリプトが終了する前にすべてのタスクが確実に完了し、警告やエラーが発生することがなくなります。
タスクのキャンセル
場合によっては、タスクが完了するまで待ちたくないかもしれません。次のコードを使用してタスクをキャンセルできます:
for task in pending_tasks: task.cancel() with suppress(asyncio.CancelledError): loop.run_until_complete(task)
これによりタスクがキャンセルされ、キャンセルの結果として発生する可能性のあるエラーが抑制されます。
以上がPython で Async/Await を使用して「Fire and Forget」を実現するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

pythonusesahybridmodelofcompilation andtertation:1)thepythoninterpretercompilessourcodeodeplatform-indopent bytecode.2)thepythonvirtualmachine(pvm)thenexecuteTesthisbytecode、balancingeaseoputhswithporformance。

pythonisbothintersedand compiled.1)it'scompiledtobytecode forportabalityacrossplatforms.2)bytecodeisthenは解釈され、開発を許可します。

loopsareideal whenyouwhenyouknumberofiterationsinadvance、foreleloopsarebetterforsituationsは、loopsaremoreedilaConditionismetを使用します

henthenumber ofiterationsisknown advanceの場合、dopendonacondition.1)forloopsareideal foriterating over for -for -for -saredaverseversives likelistorarrays.2)whileopsaresupasiable forsaresutable forscenarioswheretheloopcontinupcontinuspificcond

pythonisnotpurelyLepted; itusesahybridapproachofbytecodecodecodecodecodecodedruntimerttation.1)pythoncompilessourcodeintobytecode、whodythepythonvirtualmachine(pvm).2)

はい、youcanconcatenateListsusingingaloopinpython.1)useSeparateloopsforeachlisttoeditemstoaresultlist.2)useanestededLooptoAverMultiplElistsForomerConciseapproach.3)applylogingduringConcateNation for forteringEnlumbers

CONCATENATINGLISSTINPYTHONARE:1)theExtend()MethodForin-PlaceModification、2)itertools.chain()formeMoryeficiency withlaredatasets.theextend()MethodModifiestheoriginallist、MakingMemory-efficitientButReisifRecurityifpRESPRESRINVINING

Pythonloopsは、forloopsealforsecences andwhilelcondition basedrepetition.bestPracticesInvolveを使用して、Pythonloopsincludeを使用します


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

Video Face Swap
完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

人気の記事

ホットツール

SAP NetWeaver Server Adapter for Eclipse
Eclipse を SAP NetWeaver アプリケーション サーバーと統合します。

メモ帳++7.3.1
使いやすく無料のコードエディター

EditPlus 中国語クラック版
サイズが小さく、構文の強調表示、コード プロンプト機能はサポートされていません

MinGW - Minimalist GNU for Windows
このプロジェクトは osdn.net/projects/mingw に移行中です。引き続きそこでフォローしていただけます。 MinGW: GNU Compiler Collection (GCC) のネイティブ Windows ポートであり、ネイティブ Windows アプリケーションを構築するための自由に配布可能なインポート ライブラリとヘッダー ファイルであり、C99 機能をサポートする MSVC ランタイムの拡張機能が含まれています。すべての MinGW ソフトウェアは 64 ビット Windows プラットフォームで実行できます。

ZendStudio 13.5.1 Mac
強力な PHP 統合開発環境
