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Python セットの順序が一貫しているように見えるのはなぜですか?

Barbara Streisand
Barbara Streisandオリジナル
2024-11-13 16:46:02585ブラウズ

Why Do Python Sets Seem to Have a Consistent Order?

Python のセットが一見一貫した順序で表示されるのはなぜですか?

Python のセットは実際には順序付けされていませんが、表示される順序は一貫しているように見える場合があります。この順序は任意ではなく、基礎となるハッシュ アルゴリズムとメモリ割り当てによって決定されます。

ハッシュとメモリ配置

セット内の各要素はハッシュされ、最後の要素はハッシュされます。ハッシュの N ビット (N は設定されたサイズに依存します) が配列インデックスとして使用されます。次に、要素はメモリ内のこれらのインデックスに配置されます。したがって、メモリ内の要素の順序によって、要素が生成される順序が決まります。

衝突解決

ただし、複数の要素が同じハッシュを持つ場合、衝突解決メカニズムが適用されます。遊びに。これらのメカニズムは、要素をさまざまなメモリの場所 (バックアップの場所) に分散します。これが発生する正確な順序は、どの要素が最初に到着するかによって決まります。

整数要素を使用した例

set_1 と set_2 の例を考えてみましょう。

set_1 = set([5, 2, 7, 2, 1, 88])
set_2 = set([5, 2, 7, 2, 1, 88])

要素のハッシュには固有の最後の 3 ビットがあるため、衝突は回避されます。両方のセットの要素の順序は、同じ順序で追加されたため保持されます。

文字列要素を使用した例

set_3 と set_4 の場合:

set_3 = set('abracadabra')
set_4 = set('abracadabra')

繰り返しますが、ハッシュ内の最後の 3 ビットが一意であるため、衝突は回避されます。要素は追加された順序で生成され、両方のセットでたまたま同じ順序になります。

挿入順序は保証されません

次のことに注意することが重要です。セット内の要素の順序は保証されません。入力リストの順序が変更されると、特に衝突が発生した場合、順序が異なる場合があります。

パフォーマンスへの影響

ハッシュおよびメモリ割り当てプロセスは、セットのパフォーマンスに影響を与える可能性があります。たとえば、類似したハッシュ値を持つ要素の数が増加すると、衝突の解決がより複雑になり、セットの検索と挿入の操作に影響します。

以上がPython セットの順序が一貫しているように見えるのはなぜですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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