リストを等しい部分に分割する
要素のリストを操作する場合、要素のリストをより小さなほぼ均等な部分に分割する必要がある場合があります。部品。これは、データ処理、並列コンピューティング、分散アルゴリズムなどのタスクに特に役立ちます。ここでは、リストを n 個の部分に効果的に分割する方法を検討します。
解決策:
リストを n 個の部分にほぼ均等に分割するには、次のようにします。次の手順を実行できます:
- を除算して商 k と剰余 m を計算します。 n によるリストの長さ: k, m = divmod(len(a), n).
- リスト ジェネレーターを利用して分割部分を生成します: (a[i*k min(i, m): (i 1)*k min(i 1, m)] for i in range(n)).
このアプローチにより、各部分がほぼ均等に分割されます。最初の m 個の部分には、残りの n-m 個の部分よりも 1 つの追加要素が含まれます。
例:
このメソッドの有効性を説明するために、11 個の整数のリストを考えてみましょう。 range( 11)。 Split 関数を使用してこのリストを 3 つの部分に分割すると、次の結果が得られます。
>>> list(split(range(11), 3)) [[0, 1, 2, 3], [4, 5, 6, 7], [8, 9, 10]]
ご覧のとおり、リストはほぼ同じサイズの 3 つの部分に分割されており、最初の部分には 4 つの要素が含まれ、他の 2 つの部分にはそれぞれ 3 つの要素が含まれています。
以上がリストをほぼ同じ部分に分割するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Integers、strings、floats、booleans、otherlists、anddictionaryを含むpythonlistscanstoreanydatype

PythonListsSupportNumersoperations:1)AddingElementSwithAppend()、Extend()、Andinert()

Numpyを使用して多次元配列を作成すると、次の手順を通じて実現できます。1)numpy.array()関数を使用して、np.array([[1,2,3]、[4,5,6]])などの配列を作成して2D配列を作成します。 2)np.zeros()、np.ones()、np.random.random()およびその他の関数を使用して、特定の値で満たされた配列を作成します。 3)アレイの形状とサイズの特性を理解して、サブアレイの長さが一貫していることを確認し、エラーを回避します。 4)np.reshape()関数を使用して、配列の形状を変更します。 5)コードが明確で効率的であることを確認するために、メモリの使用に注意してください。

BroadcastinginNumPyisamethodtoperformoperationsonarraysofdifferentshapesbyautomaticallyaligningthem.Itsimplifiescode,enhancesreadability,andboostsperformance.Here'showitworks:1)Smallerarraysarepaddedwithonestomatchdimensions.2)Compatibledimensionsare

Forpythondatastorage、chooseLists forfficability withmixeddatypes、array.arrayformemory-efficienthogeneousnumericaldata、およびnumpyArrays foradvancednumericalcomputing.listSareversatilebuteficient efficient forlargeNumericaldatates;

pythonlistsarebetterthanarrays formangingdiversedatypes.1)listscanholdelementsofdifferenttypes、2)adearedditionsandremovals、3)theeofferintutiveoperation likeslicing、but4)theearlessememory-effice-hemory-hemory-hemory-hemory-hemory-adlower-dslorededatas。

toaccesselementsinapythonarray、useindexing:my_array [2] Accessesthirderement、Returning3.pythonuseszero basedIndexing.1)usepositiveandnegativeindexing:my_list [0] forteefirstelement、my_list [-1] exterarast.2)

記事では、構文のあいまいさのためにPythonにおけるタプル理解の不可能性について説明します。 Tupple式を使用してTuple()を使用するなどの代替は、Tuppleを効率的に作成するためにお勧めします。(159文字)


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