


`SET FOREIGN_KEY_CHECKS=1` が警告またはエラーのトリガーに失敗した場合に、InnoDB テーブルで外部キー チェックを強制する方法
InnoDB テーブルで外部キー チェックを強制する方法
問題
行の削除を伴う定期的な更新を受ける一連の InnoDB テーブルを管理しています。そして挿入。これらのテーブルには外部キー制約があるため、テーブルのロード順序が重要になります。外部キー制約の問題を回避するには、外部キーのチェックを無効にして再度有効にする (SET FOREIGN_KEY_CHECKS=0 および SET FOREIGN_KEY_CHECKS=1) ことに頼ります。ただし、外部キー ルールに意図的に違反しているにもかかわらず、チェックを無効にしてデータをロードすると、再度有効にしたときに警告やエラーが発生しないことがわかります。
解決策
InnoDB は提供しません。外部キーのチェックを強制する直接的な方法ですが、回避策はあります。
ストアド キーの使用プロシージャ
1 つの方法は、データベース内のすべての外部キーを検査し、違反している外部キーを特定するストアド プロシージャ (ANALYZE_INVALID_FOREIGN_KEYS) を作成することです。このプロシージャは外部キーをループし、無効な参照をチェックするクエリを生成し、その結果を一時テーブルに保存します。
DELIMITER $$ DROP PROCEDURE IF EXISTS ANALYZE_INVALID_FOREIGN_KEYS$$ CREATE PROCEDURE `ANALYZE_INVALID_FOREIGN_KEYS`( checked_database_name VARCHAR(64), checked_table_name VARCHAR(64), temporary_result_table ENUM('Y', 'N')) LANGUAGE SQL NOT DETERMINISTIC READS SQL DATA BEGIN -- ... (procedure implementation) END$$ DELIMITER ;
プロシージャを使用するには、次の 3 つのパラメータを指定します。
- チェックするデータベース名パターン (checked_database_name) (例: すべてのデータベースの %)
- テーブル名チェックするパターン (checked_table_name) (例: すべてのテーブルの %)
- 結果テーブルが一時的であるかどうか (temporary_result_table) (一時的な場合は Y、永続的な場合は N)
プロシージャ結果を INVALID_FOREIGN_KEYS という名前の一時テーブルまたは永続テーブルにロードします。このテーブルには、テーブル スキーマ、テーブル名、列名、制約名、参照テーブル スキーマ、参照テーブル名、参照列名、無効なキーの数、無効な行を取得するための SQL クエリなど、無効な外部キーに関する情報が含まれています。
使用例
すべての無効な外部キーをチェックする場合データベース:
CALL ANALYZE_INVALID_FOREIGN_KEYS('%', '%', 'Y');
結果を表示するには:
SELECT * FROM INVALID_FOREIGN_KEYS;
特定の外部キーの無効な行を取得するには、INVALID_FOREIGN_KEYS テーブルから対応する INVALID_KEY_SQL クエリを実行します。
注
このアプローチでは、参照元と参照先の両方にインデックスが必要です最適なパフォーマンスを実現する列。
以上が`SET FOREIGN_KEY_CHECKS=1` が警告またはエラーのトリガーに失敗した場合に、InnoDB テーブルで外部キー チェックを強制する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Innodbbufferpoolは、データをキャッシュしてページをインデックス作成することにより、ディスクI/Oを削減し、データベースのパフォーマンスを改善します。その作業原則には次のものが含まれます。1。データ読み取り:Bufferpoolのデータを読む。 2。データの書き込み:データを変更した後、bufferpoolに書き込み、定期的にディスクに更新します。 3.キャッシュ管理:LRUアルゴリズムを使用して、キャッシュページを管理します。 4.読みメカニズム:隣接するデータページを事前にロードします。 BufferPoolのサイジングと複数のインスタンスを使用することにより、データベースのパフォーマンスを最適化できます。

他のプログラミング言語と比較して、MySQLは主にデータの保存と管理に使用されますが、Python、Java、Cなどの他の言語は論理処理とアプリケーション開発に使用されます。 MySQLは、データ管理のニーズに適した高性能、スケーラビリティ、およびクロスプラットフォームサポートで知られていますが、他の言語は、データ分析、エンタープライズアプリケーション、システムプログラミングなどのそれぞれの分野で利点があります。

MySQLは、データストレージ、管理、分析に適した強力なオープンソースデータベース管理システムであるため、学習する価値があります。 1)MySQLは、SQLを使用してデータを操作するリレーショナルデータベースであり、構造化されたデータ管理に適しています。 2)SQL言語はMySQLと対話するための鍵であり、CRUD操作をサポートします。 3)MySQLの作業原則には、クライアント/サーバーアーキテクチャ、ストレージエンジン、クエリオプティマイザーが含まれます。 4)基本的な使用には、データベースとテーブルの作成が含まれ、高度な使用にはJoinを使用してテーブルの参加が含まれます。 5)一般的なエラーには、構文エラーと許可の問題が含まれ、デバッグスキルには、構文のチェックと説明コマンドの使用が含まれます。 6)パフォーマンスの最適化には、インデックスの使用、SQLステートメントの最適化、およびデータベースの定期的なメンテナンスが含まれます。

MySQLは、初心者がデータベーススキルを学ぶのに適しています。 1.MySQLサーバーとクライアントツールをインストールします。 2。selectなどの基本的なSQLクエリを理解します。 3。マスターデータ操作:テーブルを作成し、データを挿入、更新、削除します。 4.高度なスキルを学ぶ:サブクエリとウィンドウの関数。 5。デバッグと最適化:構文を確認し、インデックスを使用し、選択*を避け、制限を使用します。

MySQLは、テーブル構造とSQLクエリを介して構造化されたデータを効率的に管理し、外部キーを介してテーブル間関係を実装します。 1.テーブルを作成するときにデータ形式と入力を定義します。 2。外部キーを使用して、テーブル間の関係を確立します。 3。インデックス作成とクエリの最適化により、パフォーマンスを改善します。 4.データベースを定期的にバックアップおよび監視して、データのセキュリティとパフォーマンスの最適化を確保します。

MySQLは、Web開発で広く使用されているオープンソースリレーショナルデータベース管理システムです。その重要な機能には、次のものが含まれます。1。さまざまなシナリオに適したInnodbやMyisamなどの複数のストレージエンジンをサポートします。 2。ロードバランスとデータバックアップを容易にするために、マスタースレーブレプリケーション機能を提供します。 3.クエリの最適化とインデックスの使用により、クエリ効率を改善します。

SQLは、MySQLデータベースと対話して、データの追加、削除、変更、検査、データベース設計を実現するために使用されます。 1)SQLは、ステートメントの選択、挿入、更新、削除を介してデータ操作を実行します。 2)データベースの設計と管理に作成、変更、ドロップステートメントを使用します。 3)複雑なクエリとデータ分析は、ビジネス上の意思決定効率を改善するためにSQLを通じて実装されます。

MySQLの基本操作には、データベース、テーブルの作成、およびSQLを使用してデータのCRUD操作を実行することが含まれます。 1.データベースの作成:createdatabasemy_first_db; 2。テーブルの作成:createTableBooks(idintauto_incrementprimarykey、titlevarchary(100)notnull、authorvarchar(100)notnull、published_yearint); 3.データの挿入:InsertIntoBooks(タイトル、著者、公開_year)VA


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