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CSV データの最初の行を無視する
CSV データを処理する場合、多くの場合、最初の行を無視する必要があります。列見出しやデータ分析に関係のないその他の情報。 Python では、これを実現する方法がいくつかあります。
1 つの方法は、csv モジュールの Sniffer クラスを使用することです。このクラスを使用すると、ヘッダー行があるかどうかなど、CSV ファイルの形式を決定できます。次のコードは、このアプローチを示しています。
import csv with open('all16.csv', 'r', newline='') as file: has_header = csv.Sniffer().has_header(file.read(1024)) file.seek(0) # Rewind reader = csv.reader(file) if has_header: next(reader) # Skip the header row # The rest of the code for processing the data goes here
CSV ファイルにヘッダー行がある場合、Sniffer クラスの has_header() メソッドは True を返します。 next() 関数を使用してヘッダー行をスキップできます。
もう 1 つの方法は、itertools.islice() 関数を使用して CSV データの最初の行をスキップすることです。このアプローチはより単純ですが、スキップする行数が事前にわかっている必要があります。
import csv, itertools with open('all16.csv', 'r', newline='') as file: reader = csv.reader(file) reader = itertools.islice(reader, 1, None) # Skip the first line # The rest of the code for processing the data goes here
islice() 関数は、反復子、スキップする行数、および行数の 3 つの引数を取ります。読むべき行。この場合、最初の行をスキップし、残りの行をすべて読み取ります。
CSV データの最初の行を無視することで、分析で関連データのみを使用し、正確な結果を生成することができます。
以上がPython で CSV ファイルの最初の行を無視するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。