Python での非常に大きな数値の保存と操作
効率的な計算の領域では、膨大な数値の処理が非常に重要な側面となります。 Python の多用途な整数処理機能を使用すると、このような課題に取り組むことができます。
詳細を詳しく調べるために、ポーカー ハンドの評価を高速化するスキームを考えてみましょう。各カードの表とスーツに固有の素数を割り当て、これらの素数を乗算することにより、モジュロ演算を通じて分析できる数値をハンドに割り当てることができます。たとえば、複数のクラブを持つハンドは、クラブの数に対応する 2 の累乗で均等に割り切れ、他の組み合わせでも同様のパターンが現れます。
ただし、手のサイズが大きくなるにつれて、大きさも大きくなります。これらの数値のうち。たとえば、エースとキングの 7 枚のカードのロイヤル フラッシュは、32 ビット整数の制限を大幅に超えるハッシュ値を生成します。
この課題を解決するために、Python は「bignum」整数型を提供します。任意の大きな数値を表現したり操作したりできます。 Python 2.5 で long 型として導入され、Python 3.0 以降のバージョンでは int と同義になりました。
この区別により、明示的な変換の必要性が軽減されます。標準的な数学演算を実行するとき、Python は値が 32 ビット数学の境界を超えると自動的に認識し、それをシームレスに bignum に引き上げます。
さらに理解するには、PEP 0237 で概説されている包括的な詳細を詳しく調べることができます。 Python の bignum 実装とその実際のアプリケーションについての包括的な理解を提供します。
以上がPython はポーカーのハンド評価で非常に大きな数値をどのように処理できるでしょうか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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