浮動小数点値を使用して Pandas DataFrame の特定の列にカスタム書式設定を適用する方法

Pandas を使用した Float DataFrames のカスタム書式設定

浮動小数点値を使用して pandas DataFrame を表示すると、多くの場合、カスタム書式設定の利点が得られます。次の DataFrame について考えてみましょう:

df = pd.DataFrame([123.4567, 234.5678, 345.6789, 456.7890],
                  index=['foo','bar','baz','quux'],
                  columns=['cost'])

print(df)

デフォルトでは、pandas は浮動小数点を正確に表示し、次のようになります。

         cost
foo   123.4567
bar   234.5678
baz   345.6789
quux  456.7890

これらの値を通貨でフォーマットするには、組み込みの表示を使用できます。メソッド:

import pandas as pd
pd.options.display.float_format = '${:,.2f}'.format
print(df)

これは出力します:

        cost
foo  3.46
bar  4.57
baz  5.68
quux 6.79

選択的な書式設定

ただし、特定の列のみにカスタム書式設定が必要な場合は、次のことができます。 DataFrame を事前に変更します:

df = pd.DataFrame([123.4567, 234.5678, 345.6789, 456.7890],
                  index=['foo','bar','baz','quux'],
                  columns=['cost'])

df['foo'] = df['cost']
df['cost'] = df['cost'].map('${:,.2f}'.format)

このカスタマイズにより、DataFrame 内で対象を絞った書式設定が可能になります:

         cost       foo
foo   3.46  123.4567
bar   4.57  234.5678
baz   5.68  345.6789
quux  6.79  456.7890

以上が浮動小数点値を使用して Pandas DataFrame の特定の列にカスタム書式設定を適用する方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。