Flask アプリケーションの実行: Flask コマンドと Python スクリプト
Flask のドキュメントには、アプリケーションを開始する 2 つの方法がリストされています: flask コマンドを使用するまたは Python スクリプトを実行します。どちらも同じ結果が得られますが、どちらかを選択する際には考慮すべき大きな違いがあります。
Flask コマンド
Flask コマンドは、Flask を実行するための推奨オプションです。アプリケーション、特に開発中に。 Flask アプリと対話するためのコマンド ライン インターフェイスが提供され、開発サーバーの実行やアプリケーションのデプロイなどのタスクを実行できるようになります。 flask コマンドを使用して開発サーバーを起動するには、次を使用します。
$ flask --app sample --debug run
--app オプションは、モジュールの名前またはアプリ インスタンスへのパスを指定します。 --debug オプションはデバッグ モードを有効にし、開発中に追加の情報とツールを提供します。
Python スクリプト
Flask アプリケーションを Python スクリプトとして実行するには、メイン スクリプトの実行が含まれます。アプリケーションのモジュール。通常は app.py として識別されます。スクリプト内では、app.run() 関数を使用して開発サーバーを起動します。
if __name__ == "__main__": app = create_app() app.run(debug=True)
この例では、create_app() が Flask アプリケーションをインスタンス化し、app.run(debug=True) が開始します。デバッグ モードが有効になっている開発サーバー。
主な違い
flask コマンドには、Python スクリプトのアプローチに比べていくつかの利点があります。
- カスタマイズ: flask コマンドを使用すると、開発者はアプリケーションにカスタム コマンドを追加できます。
- 構成: flask コマンドは、アプリ インスタンスで定義された構成設定を自動的に検出して読み込みます。
- 環境: flask コマンドは、デフォルトでアプリケーション環境を「開発」に設定し、リローダーとデバッガーを有効にします。
- クロスプラットフォーム: flask コマンドは、Linux、Windows、macOS で動作するクロスプラットフォーム ツールです。
各メソッドを使用する場合
Flask コマンド: 開発中に flask コマンドを使用して:
- アプリケーションのメイン モジュールを実行します。
- デバッグ モードを有効にして開発サーバーを起動します。
- カスタマイズとコマンドライン インターフェイスを拡張します。
Python スクリプト: 以下の状況で Python スクリプトを使用してアプリケーションを実行します:
- フラスコ コマンドは使用できません。
- flask コマンドの範囲外でカスタムの初期化または構成ロジックが必要です。
どちらの方法でも同じ結果が得られますが、flask コマンドは、次の場合に推奨されます。使いやすさ、カスタマイズ機能、Flask アプリケーション向けに最適化された構成により、開発目的に最適です。
以上がFlask アプリの実行: コマンド ラインまたは Python スクリプト?どれを選ぶべきですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

LinuxターミナルでPythonバージョンを表示する際の許可の問題の解決策PythonターミナルでPythonバージョンを表示しようとするとき、Pythonを入力してください...

この記事では、Pythonライブラリである美しいスープを使用してHTMLを解析する方法について説明します。 find()、find_all()、select()、およびget_text()などの一般的な方法は、データ抽出、多様なHTML構造とエラーの処理、および代替案(SEL

この記事では、深い学習のためにTensorflowとPytorchを比較しています。 関連する手順、データの準備、モデルの構築、トレーニング、評価、展開について詳しく説明しています。 特に計算グラップに関して、フレームワーク間の重要な違い

この記事では、コマンドラインインターフェイス(CLI)の構築に関するPython開発者をガイドします。 Typer、Click、Argparseなどのライブラリを使用して、入力/出力の処理を強調し、CLIの使いやすさを改善するためのユーザーフレンドリーな設計パターンを促進することを詳述しています。

この記事では、numpy、pandas、matplotlib、scikit-learn、tensorflow、django、flask、and requestsなどの人気のあるPythonライブラリについて説明し、科学的コンピューティング、データ分析、視覚化、機械学習、Web開発、Hの使用について説明します。

PythonのPandasライブラリを使用する場合、異なる構造を持つ2つのデータフレーム間で列全体をコピーする方法は一般的な問題です。 2つのデータがあるとします...

この記事では、Pythonにおける仮想環境の役割について説明し、プロジェクトの依存関係の管理と競合の回避に焦点を当てています。プロジェクト管理の改善と依存関係の問題を減らすための作成、アクティベーション、およびメリットを詳しく説明しています。

正規表現は、プログラミングにおけるパターンマッチングとテキスト操作のための強力なツールであり、さまざまなアプリケーションにわたるテキスト処理の効率を高めます。


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

ZendStudio 13.5.1 Mac
強力な PHP 統合開発環境

Safe Exam Browser
Safe Exam Browser は、オンライン試験を安全に受験するための安全なブラウザ環境です。このソフトウェアは、あらゆるコンピュータを安全なワークステーションに変えます。あらゆるユーティリティへのアクセスを制御し、学生が無許可のリソースを使用するのを防ぎます。

SAP NetWeaver Server Adapter for Eclipse
Eclipse を SAP NetWeaver アプリケーション サーバーと統合します。

WebStorm Mac版
便利なJavaScript開発ツール

AtomエディタMac版ダウンロード
最も人気のあるオープンソースエディター

ホットトピック



