MySQL 5.7 でのネイティブ JSON サポート: JSON データ型の長所と短所
タイトルが示すように、MySQL 5.7 ではネイティブ JSON データが導入されました。
JSON データ型の利点:
MySQL が主張しているように、JSON データ型にはいくつかの利点があります。
- ドキュメント検証: JSON ドキュメントの整合性を強制します。
- 効率的なアクセス: JSON を保存することにより、オブジェクト メンバーと配列要素の取得を最適化します。
- パフォーマンス: JSON 列値のインデックスによりクエリのパフォーマンスが向上します。
- 利便性: JSON 列のインライン構文を提供します。ドキュメント クエリを容易にします。
考慮事項と制限事項:
JSON データ型には利点がありますが、考慮すべき制限事項があります。
- インデックスの制限: WHERE、GROUP BY、または ORDER BY 句で JSON フィールドを抽出すると、インデックスの使用が妨げられ、テーブル スキャンが発生する可能性があります。
- パフォーマンスのトレードオフ: JSON_EXTRACT などの JSON 関数にはテーブル スキャンが必要になります。
- スペース消費: JSON ドキュメントの保存には、従来の列と比較してより多くのスペースが必要です。
- リレーショナル モデルとの互換性: リレーショナル テーブル内の JSON ストレージは正規化に課題をもたらします。
JSON 使用のベスト プラクティス:
JSON データ型を効果的に利用するには、次のことを考慮してください。これらのガイドライン:
- JSON はクエリの効率を真に高める場合に備えてください。
- JSON 列の過剰なインデックス作成を避けてください。
- 条件と結合には従来の列を使用してください。パフォーマンスを最適化します。
- select 句のみでのデータ抽出のための JSON 関数を調べます。
結論:
ネイティブ JSON データ型MySQL 5.7 では利点がありますが、制限を認識して慎重に使用する必要があります。これらの側面を慎重に考慮することで、開発者は JSON を活用して、特定のシナリオでのデータ操作とクエリのパフォーマンスを強化できます。
以上がMySQL のネイティブ JSON データ型はメリットかデメリットでしょうか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

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