UnixHTTPConnectionPool での Docker Compose タイムアウト: トラブルシューティングと回避策
コンテナ オーケストレーションの領域では、docker-compose up は、複数の Docker コンテナを同時に起動します。ただし、場合によっては、ユーザーがプロセスを停止させる複雑なエラーに遭遇することがあります: UnixHTTPConnectionPool 読み取りタイムアウト。
最近の投稿では、あるソフトウェア エンジニアが、多数の (20 個の) テストを伴う Jenkins テスト環境でこの問題に直面しました。サービスの(14)。断続的に、次のエラーが発生しました:
ERROR: for testdb-data UnixHTTPConnectionPool(host='localhost', port=None): Read timed out. (read timeout=60) An HTTP request took too long to complete.
徹底的なトラブルシューティングの後、このエラーの根本原因は依然としてわかりません。考えられる仮説は、エージェントのリソースのフル活用との相関関係ですが、具体的な証拠は不足しています。
それにもかかわらず、一時的な解決策として 2 つの潜在的な回避策が浮上しています:
- 再起動Docker サービス: sudo systemctl restart docker を実行すると、ユーザーは潜在的に問題を解決できる可能性があります。
- 環境変数の設定: DOCKER_CLIENT_TIMEOUT および COMPOSE_HTTP_TIMEOUT に適切なタイムアウトを割り当てると、ある程度の軽減が得られます。両方の変数の適切な設定は 120 で、デフォルトの接続タイムアウトの 60 秒を延長します。
関連する問題が Docker Compose GitHub で報告されているため、この問題は説明されている環境に固有のものではありません。リポジトリ:
- https://github.com/docker/compose/issues/3927
- https://github.com/ docker/compose/issues/4486
- https://github.com/docker/compose/issues/3834
恒久的な解決策がまだ待たれていますが、前述の回避策を採用することで、決定的な修正が利用可能になるまでしばらく休むことができます。
以上がUnixHTTPConnectionPool での Docker Compose タイムアウト: 原因と修正方法?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Cは、ハードウェアリソースと高性能の最適化が必要なシナリオにより適していますが、Golangは迅速な開発と高い並行性処理が必要なシナリオにより適しています。 1.Cの利点は、ハードウェア特性と高い最適化機能に近いものにあります。これは、ゲーム開発などの高性能ニーズに適しています。 2.Golangの利点は、その簡潔な構文と自然な並行性サポートにあり、これは高い並行性サービス開発に適しています。

Golangは実際のアプリケーションに優れており、そのシンプルさ、効率性、並行性で知られています。 1)同時プログラミングはゴルチンとチャネルを通じて実装されます。2)柔軟なコードは、インターフェイスと多型を使用して記述されます。3)ネット/HTTPパッケージを使用したネットワークプログラミングを簡素化、4)効率的な同時クローラーを構築する、5)ツールと最高の実践を通じてデバッグと最適化。

GOのコア機能には、ガベージコレクション、静的リンク、並行性サポートが含まれます。 1. GO言語の並行性モデルは、GoroutineとChannelを通じて効率的な同時プログラミングを実現します。 2.インターフェイスと多型は、インターフェイスメソッドを介して実装されているため、異なるタイプを統一された方法で処理できます。 3.基本的な使用法は、関数定義と呼び出しの効率を示しています。 4。高度な使用法では、スライスは動的なサイズ変更の強力な機能を提供します。 5.人種条件などの一般的なエラーは、Getest Raceを通じて検出および解決できます。 6.パフォーマンス最適化Sync.Poolを通じてオブジェクトを再利用して、ゴミ収集圧力を軽減します。

GO言語は、効率的でスケーラブルなシステムの構築においてうまく機能します。その利点には次のものがあります。1。高性能:マシンコードにコンパイルされ、速度速度が速い。 2。同時プログラミング:ゴルチンとチャネルを介してマルチタスクを簡素化します。 3。シンプルさ:簡潔な構文、学習コストとメンテナンスコストの削減。 4。クロスプラットフォーム:クロスプラットフォームのコンパイル、簡単な展開をサポートします。

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