マルチテナント アプリケーションの動的 Django モデル フィールド
マルチテナント アプリケーションを設計する場合、ユーザーが独自のカスタム データ フィールドを定義できる機能を提供することが望ましいことがよくあります。 。ただし、リレーショナル データベースでの動的フィールドの作成と管理は複雑になる場合があります。この記事では、Django でこの課題に取り組むためのさまざまなアプローチを検討します。
Django-eav
django-eav パッケージは、現在いくつかの活発なフォークで維持されており、Entity-Attribute-Value パターンを実装しています。動的属性をいくつかの単純な Django モデルに保存することにより、このソリューションは以下を提供します。
- データベースに依存しないストレージ
- Django 管理者とのシームレスな統合
- 動的属性を管理するための強力な機能フィールド
ただし、潜在的なパフォーマンスとメンテナンスの問題があります。
PostgreSQL ストレージ バックエンド
PostgreSQL は、動的データを格納するために次のようないくつかのデータ型を提供します。
- HStoreField: キーと値のペアを提供しますが、文字列値に限定され、項目数が多いとパフォーマンスが低下する可能性があります。
- JSONField: をサポート幅広いデータ型があり、ネストされたデータ構造を含め、一般に HStoreField よりもパフォーマンスが優れています。
- JSONBField: Django 1.9 に組み込まれており、JSONField よりもさらに優れたパフォーマンスとデータ圧縮を提供します。
これらのフィールドはインデックス付きクエリを可能にし、次のように使用できます:
class Something(models.Model): data = JSONField(db_index=True) # JSON or JSONB something = Something.objects.create(data={'a': 1, 'b': 2}) Something.objects.filter(data__a=1)
Django MongoDB
あるいは、Django MongoDB は完全に動的なモデリング ソリューションを提供し、
from djangotoolbox.fields import DictField class Image(models.Model): exif = DictField() image = Image.objects.create(exif=get_exif_data(...))
Django-mutant
Django-mutant は、Michael Hall のアプローチからインスピレーションを得た、動的な外部キーと多対多のフィールドを提供します。 Django South フックを活用して実行時にデータベース スキーマを動的に変更し、完全に動的な Django アプリ、モデル、フィールドを可能にします。
from dynamo import models test = models.DynamicModel.objects.create(name='Test') foo = models.DynamicModelField.objects.create(model=test, name='foo')
これらの動的なアプローチを使用する場合は、潜在的な安定性のリスクとロックに関する考慮事項に注意することが重要です。 。ただし、Django で動的データを管理するための強力なオプションが提供されます。
以上がマルチテナントアプリケーション用に動的 Django モデルフィールドを実装するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

pythonusesahybridmodelofcompilation andtertation:1)thepythoninterpretercompilessourcodeodeplatform-indopent bytecode.2)thepythonvirtualmachine(pvm)thenexecuteTesthisbytecode、balancingeaseoputhswithporformance。

pythonisbothintersedand compiled.1)it'scompiledtobytecode forportabalityacrossplatforms.2)bytecodeisthenは解釈され、開発を許可します。

loopsareideal whenyouwhenyouknumberofiterationsinadvance、foreleloopsarebetterforsituationsは、loopsaremoreedilaConditionismetを使用します

henthenumber ofiterationsisknown advanceの場合、dopendonacondition.1)forloopsareideal foriterating over for -for -for -saredaverseversives likelistorarrays.2)whileopsaresupasiable forsaresutable forscenarioswheretheloopcontinupcontinuspificcond

pythonisnotpurelyLepted; itusesahybridapproachofbytecodecodecodecodecodecodedruntimerttation.1)pythoncompilessourcodeintobytecode、whodythepythonvirtualmachine(pvm).2)

ToconcatenateListsinpythothesheElements、使用:1)Operatortokeepduplicates、2)asettoremoveduplicates、or3)listcomplunting for controloverduplicates、各メトドハスディフェルフェルフェントパフォーマンスアンドソーダーインプリテーション。

pythonisantertedlanguage、useaseofuseandflexibility-butfactingporformantationationsincriticalapplications.1)解釈されたlikepythonexecuteline-by-lineを解釈します

Useforloopswhenthenumberofiterationsisknowninadvance、andwhiloopswheniterationsdependonacondition.1)forloopsareidealforsecenceslikelistoranges.2)


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