SQLAlchemy 行オブジェクトを Python ディクショナリに変換する
SQLAlchemy を使用する場合、行オブジェクトを Python ディクショナリに変換する必要がよくあります。この記事では、0.5.6 の特定のバージョンに焦点を当てて、この要件の回避策を説明します。
コード サンプルは、この課題を示しています。各クエリ結果に対して dict(row) または dict(u) を使用して列と値のペアを反復しようとすると、SQLAlchemy オブジェクトの反復不可能な性質により例外がスローされます。
このハードルを克服するには、以下を活用できます。 SQLAlchemy オブジェクトの内部 __dict__ 属性。各クエリ結果 u を反復処理し、その __dict__ 属性にアクセスすることで、辞書形式で列名と値のペアにアクセスできます。次のコードは、この解決策を示しています。
for u in session.query(User).all(): print u.__dict__
この回避策により、列と値のペアによる簡単な反復が可能になり、SQLAlchemy 行オブジェクトを Python ディクショナリに変換する簡単かつ効果的な方法が提供されます。
以上がSQLAlchemy 行オブジェクトを Python 辞書に変換する方法?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

pythonusesahybridmodelofcompilation andtertation:1)thepythoninterpretercompilessourcodeodeplatform-indopent bytecode.2)thepythonvirtualmachine(pvm)thenexecuteTesthisbytecode、balancingeaseoputhswithporformance。

pythonisbothintersedand compiled.1)it'scompiledtobytecode forportabalityacrossplatforms.2)bytecodeisthenは解釈され、開発を許可します。

loopsareideal whenyouwhenyouknumberofiterationsinadvance、foreleloopsarebetterforsituationsは、loopsaremoreedilaConditionismetを使用します

henthenumber ofiterationsisknown advanceの場合、dopendonacondition.1)forloopsareideal foriterating over for -for -for -saredaverseversives likelistorarrays.2)whileopsaresupasiable forsaresutable forscenarioswheretheloopcontinupcontinuspificcond

pythonisnotpurelyLepted; itusesahybridapproachofbytecodecodecodecodecodecodedruntimerttation.1)pythoncompilessourcodeintobytecode、whodythepythonvirtualmachine(pvm).2)

ToconcatenateListsinpythothesheElements、使用:1)Operatortokeepduplicates、2)asettoremoveduplicates、or3)listcomplunting for controloverduplicates、各メトドハスディフェルフェルフェントパフォーマンスアンドソーダーインプリテーション。

pythonisantertedlanguage、useaseofuseandflexibility-butfactingporformantationationsincriticalapplications.1)解釈されたlikepythonexecuteline-by-lineを解釈します

Useforloopswhenthenumberofiterationsisknowninadvance、andwhiloopswheniterationsdependonacondition.1)forloopsareidealforsecenceslikelistoranges.2)


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