ホームページ >バックエンド開発 >Python チュートリアル >Pandas は NLP タスクの句読点の除去をどのように強化できるでしょうか?
問題:
テキストのクリーニングと前処理中にテキストから句読点を効率的に削除するのはNLP タスクではしばしば重要になります。句読点文字は、string.punctuation.
str.replace:
このメソッドは、re ライブラリの sub 関数を使用して正規表現ベースの置換を実行します。これには、正規表現パターンを事前コンパイルし、リスト内包表記内で regex.sub を呼び出すことが含まれます。
このメソッドは C で実装されており、非常に高速です。これには、区切り文字を使用してすべての文字列を 1 つの大きな文字列に結合し、その大きな文字列を変換して句読点を削除し、その結果を文字列のリストに分割して戻します。
パフォーマンスの比較:
パフォーマンス テストでは、str.translate が str.replace および regex.sub よりも大幅に優れていることが示されています。
その他の考慮事項:
付録:
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