ゴルーチンはフィボナッチ数生成のために Python のジェネレーター動作を模倣できますか?

Go の Python スタイル ジェネレーター

この質問では、特にフィボナッチ数の生成のコンテキストにおいて、Go のゴルーチンと Python のジェネレーターの類似点を調査します。 .

バッファ サイズ影響

Go では、チャネルのバッファ サイズを増やすと確かにパフォーマンスが向上します。より多くの値をバッファーに保存することで、ゴルーチンはブロックすることなくより高速に書き込むことができ、メインのゴルーチンはより効率的に値を消費できます。ただし、バッファ サイズが大きくなると、メモリ消費量も増加します。

ガベージ コレクションに関する考慮事項

Go のガベージ コレクターはゴルーチンを収集しないため、提供されたコードで起動されるフィボナッチ ゴルーチンは無限に走り続ける。ただし、チャネルはガベージ コレクションされ、フィボナッチ ゴルーチンは値を送信し続けるため、チャネルはガベージ コレクションの対象になりません。

代替ソリューション

メモリ リークを回避するには、次の代替コードは、より Python に似たジェネレーター パターンを実装しています。

func fib(n int) chan int {
    c := make(chan int)
    go func() {
        x, y := 0, 1
        for i := 0; i <= n; i++ {
            c <- x
            x, y = y, x+y
        }
        close(c)
    }()
    return c
}

このバージョンでは、すべてのフィボナッチ数が生成され、チャネルが閉じられると、フィボナッチ ゴルーチンは終了し、チャネルが使い果たされるまでメインのゴルーチンが読み取れるようになります。

あるいは、不定ジェネレーターの場合、別の終了チャネルを使用して、フィボナッチゴルーチンに停止の信号を送ります。この方法については、Go 同時実行チュートリアルで説明されています。

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