Pandas で DataFrame を転置して行と列をピボットするにはどうすればよいですか?

ピボットのための DataFrame の転置

DataFrame のピボットとは、データの異なる表現を実現するために行と列を転置することを指します。 Pandas では、この目的のためにピボット メソッドを使用できます。

次の DataFrame を検討します:

Indicator  Country  Year  Value
1          Angola   2005  6
2          Angola   2005  13
3          Angola   2005  10
4          Angola   2005  11
5          Angola   2005  5
1          Angola   2006  3
2          Angola   2006  2
3          Angola   2006  7
4          Angola   2006  3
5          Angola   2006  6

この DataFrame をピボットしてインジケーター値を新しい列として持つには:

out = df.pivot(columns = 'Country', 'Year', 'Indicator', values = 'Value')
print(out)

これにより次の結果が得られます:

Indicator     1   2   3   4  5
Country Year
Angola  2005  6  13  10  11  5
        2006  3   2   7   3  6

アンピボット形式に戻すには:

print(out.rename_axis(columns=None).reset_index())

これにより次の結果が得られます:

  Country  Year  1   2   3   4  5
0  Angola  2005  6  13  10  11  5
1  Angola  2006  3   2   7   3  6

Using . pivot_table

重複するラベルの組み合わせが存在する場合、pivot_table を利用できます。デフォルトで平均値が計算されます:

out = df.pivot_table(
    index=['Country', 'Year'],
    columns='Indicator',
    values='Value')
print(out.rename_axis(columns=None).reset_index())

結果:

  Country  Year    1     2     3     4    5
0  Angola  2005  6.0  13.0  10.0  11.0  5.0
1  Angola  2006  3.0   2.0   7.0   3.0  6.0

詳細については、再形成とピボット テーブルに関する Pandas ユーザー ガイドを参照してください。

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