os.listdir() の英数字以外のリストの順序を再確認
Python の os.listdir() 関数のデフォルトのサブディレクトリのリスト一見非論理的な順序で返されることがよくあります。たとえば、「run01」から「run20」という名前のサブフォルダーを含むディレクトリは、次のようなリストを生成します。
['run01', 'run18', 'run14', 'run13', 'run12', 'run11', 'run08', ... ]
以前の英数字の順序とは異なり、この新しい順序は無意味に見える可能性があります。
順序を理解する
os.listdir() によって返されるリストの順序は、基礎となるファイルシステムによって決まります。さまざまなファイルシステムでは、作成タイムスタンプやファイル サイズなど、さまざまなプロパティを優先するさまざまな並べ替えアルゴリズムが採用されています。ファイルシステムの動作にこのようなばらつきがあると、異なるプラットフォームやデバイス間でリストの順序に一貫性がなくなる可能性があります。
解決策
希望の英数字の順序を取得するには、Python の組み込み関数を利用できます。 sorted 関数またはリストの .sort メソッド:
- sorted(os.listdir()) の使用:
sorted_dir = sorted(os.listdir(os.getcwd()))
- .sort() の使用:
dir = os.listdir(os.getcwd()) dir.sort()
これらのアプローチはどちらも、サブディレクトリのリストを英数字順に並べ替えます。
追加の考慮事項
os.listdir() リストの元の順序はファイルシステムによって決定されることに注意することが重要です。したがって、上記のメソッドは、ファイルシステムによって管理されている基本的な順序を変更するのではなく、単にリストの順序を変更するだけです。
以上がos.listdir() が英数字以外の順序でサブディレクトリを返すのはなぜですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Pythonを1日2時間学ぶだけで十分ですか?それはあなたの目標と学習方法に依存します。 1)明確な学習計画を策定し、2)適切な学習リソースと方法を選択します。3)実践的な実践とレビューとレビューと統合を練習および統合し、統合すると、この期間中にPythonの基本的な知識と高度な機能を徐々に習得できます。

Web開発におけるPythonの主要なアプリケーションには、DjangoおよびFlaskフレームワークの使用、API開発、データ分析と視覚化、機械学習とAI、およびパフォーマンスの最適化が含まれます。 1。DjangoandFlask Framework:Djangoは、複雑な用途の迅速な発展に適しており、Flaskは小規模または高度にカスタマイズされたプロジェクトに適しています。 2。API開発:フラスコまたはdjangorestFrameworkを使用して、Restfulapiを構築します。 3。データ分析と視覚化:Pythonを使用してデータを処理し、Webインターフェイスを介して表示します。 4。機械学習とAI:Pythonは、インテリジェントWebアプリケーションを構築するために使用されます。 5。パフォーマンスの最適化:非同期プログラミング、キャッシュ、コードを通じて最適化

Pythonは開発効率でCよりも優れていますが、Cは実行パフォーマンスが高くなっています。 1。Pythonの簡潔な構文とリッチライブラリは、開発効率を向上させます。 2.Cのコンピレーションタイプの特性とハードウェア制御により、実行パフォーマンスが向上します。選択を行うときは、プロジェクトのニーズに基づいて開発速度と実行効率を比較検討する必要があります。

Pythonの実際のアプリケーションには、データ分析、Web開発、人工知能、自動化が含まれます。 1)データ分析では、PythonはPandasとMatplotlibを使用してデータを処理および視覚化します。 2)Web開発では、DjangoおよびFlask FrameworksがWebアプリケーションの作成を簡素化します。 3)人工知能の分野では、TensorflowとPytorchがモデルの構築と訓練に使用されます。 4)自動化に関しては、ファイルのコピーなどのタスクにPythonスクリプトを使用できます。

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化スクリプトフィールドで広く使用されています。 1)データサイエンスでは、PythonはNumpyやPandasなどのライブラリを介してデータ処理と分析を簡素化します。 2)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksにより、開発者はアプリケーションを迅速に構築できます。 3)自動化されたスクリプトでは、Pythonのシンプルさと標準ライブラリが理想的になります。

Pythonの柔軟性は、マルチパラダイムサポートと動的タイプシステムに反映されていますが、使いやすさはシンプルな構文とリッチ標準ライブラリに由来しています。 1。柔軟性:オブジェクト指向、機能的および手続き的プログラミングをサポートし、動的タイプシステムは開発効率を向上させます。 2。使いやすさ:文法は自然言語に近く、標準的なライブラリは幅広い機能をカバーし、開発プロセスを簡素化します。

Pythonは、初心者から上級開発者までのすべてのニーズに適した、そのシンプルさとパワーに非常に好まれています。その汎用性は、次のことに反映されています。1)学習と使用が簡単、シンプルな構文。 2)Numpy、Pandasなどの豊富なライブラリとフレームワーク。 3)さまざまなオペレーティングシステムで実行できるクロスプラットフォームサポート。 4)作業効率を向上させるためのスクリプトおよび自動化タスクに適しています。

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