boost::asio::io_service がいつ実行されるか ブロック/ブロック解除
io_service::run() のブロック動作は、作業とハンドラーの処理に起因します。 次の状態になるまでブロックされたままになります。
- すべての作業が完了する
- 実行するハンドラーがもう残っていません
- io_service が停止されましたvia stop()
「これ以上ハンドラーを使用しない」というフレーズの解読Be Dispatched"
io_service::run() が「ディスパッチされるハンドラーがなくなる」までブロックされる場合、登録されたコールバックの形式で未処理のタスクがないことを意味します。
の動作コード例
例 3a: ブロック
最初の例 (3a) では、 io_service は、ポストされた 3 つのフィボナッチ計算ハンドラーがすべて実行されるまで、run() 内でブロックされます。
詳細な実行フロー:
- io_service::work は、run() からすぐに戻らないように作成されます。
- io_service を実行するためにワーカー スレッドが起動されますループ。
- フィボナッチ計算のハンドラーがポストされます。
- io_service::work がリセットされ、run() が終了できるようになります。
- ワーカー スレッドが結合し、タスクの完了を示します。
クライアント コード: 非同期だが効果的同期
クライアント コードは非同期 I/O (async_receive) を使用しているように見えますが、実際には同期的に動作します。
実行フロー:
- async_receive() は、非同期操作。
- io_service::run() は、操作が完了するかエラーが発生するまでブロックされます。
- 制御は呼び出し元のスレッドに戻り、ハンドラーが実行されます。
対応する同期:
同等の同期操作は次のようになります。
boost::asio::error_code error; std::size_t bytes = socket.receive(buffer, error); // Execute handler with error and bytes
一般的なガイドライン: 同期操作と非同期操作を分離する
同期操作と非同期操作を混在させると、複雑さが生じる可能性があります。この慣行を避けることを検討してください。 Boost.Asio ドキュメントは、非同期プログラミングの利点に関する貴重な洞察を提供します。
以上が`boost::asio::io_service::run()` がブロックされるのはどのような場合ですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Cの多型をマスターすると、コードの柔軟性と保守性が大幅に向上する可能性があります。 1)多型により、異なるタイプのオブジェクトを同じベースタイプのオブジェクトとして扱うことができます。 2)継承および仮想関数を通じてランタイム多型を実装します。 3)多型は、既存のクラスを変更せずにコード拡張をサポートします。 4)CRTPを使用してコンパイル時間の多型を実装すると、パフォーマンスが向上する可能性があります。 5)スマートポインターはリソース管理に役立ちます。 6)ベースクラスには仮想デストラクタが必要です。 7)パフォーマンスの最適化には、最初にコード分析が必要です。

c Destructorsprovideprovide -rolovercemanagement、horggarbagecollectorsematememorymanagementbutintroduceunpredictability.c Destructors:1)loving customcleaNupactions whenobjectsostroyed、2)releaseReSourcesimimiontimiallyはdogootsofsopopを放出します

CプロジェクトにXMLを統合することは、次の手順を通じて達成できます。1)PUGIXMLまたはTinyXMLライブラリを使用してXMLファイルを解析および生成すること、2)解析のためのDOMまたはSAXメソッドを選択、3)ネストされたノードとマルチレベルのプロパティを処理する、4)デバッグ技術と最高の慣行を使用してパフォーマンスを最適化します。

XMLは、特に構成ファイル、データストレージ、ネットワーク通信でデータを構成するための便利な方法を提供するため、Cで使用されます。 1)tinyxml、pugixml、rapidxmlなどの適切なライブラリを選択し、プロジェクトのニーズに従って決定します。 2)XML解析と生成の2つの方法を理解する:DOMは頻繁にアクセスと変更に適しており、SAXは大規模なファイルまたはストリーミングデータに適しています。 3)パフォーマンスを最適化する場合、TinyXMLは小さなファイルに適しています。PugixMLはメモリと速度でうまく機能し、RapidXMLは大きなファイルの処理に優れています。

C#とCの主な違いは、メモリ管理、多型の実装、パフォーマンスの最適化です。 1)C#はゴミコレクターを使用してメモリを自動的に管理し、Cは手動で管理する必要があります。 2)C#は、インターフェイスと仮想方法を介して多型を実現し、Cは仮想関数と純粋な仮想関数を使用します。 3)C#のパフォーマンスの最適化は、構造と並列プログラミングに依存しますが、Cはインライン関数とマルチスレッドを通じて実装されます。

DOMおよびSAXメソッドを使用して、CのXMLデータを解析できます。1)DOMのXMLをメモリに解析することは、小さなファイルに適していますが、多くのメモリを占有する可能性があります。 2)サックス解析はイベント駆動型であり、大きなファイルに適していますが、ランダムにアクセスすることはできません。適切な方法を選択してコードを最適化すると、効率が向上する可能性があります。

Cは、高性能と柔軟性のため、ゲーム開発、組み込みシステム、金融取引、科学的コンピューティングの分野で広く使用されています。 1)ゲーム開発では、Cは効率的なグラフィックレンダリングとリアルタイムコンピューティングに使用されます。 2)組み込みシステムでは、Cのメモリ管理とハードウェア制御機能が最初の選択肢になります。 3)金融取引の分野では、Cの高性能はリアルタイムコンピューティングのニーズを満たしています。 4)科学的コンピューティングでは、Cの効率的なアルゴリズムの実装とデータ処理機能が完全に反映されています。

Cは死んでいませんが、多くの重要な領域で栄えています。1)ゲーム開発、2)システムプログラミング、3)高性能コンピューティング、4)ブラウザとネットワークアプリケーション、Cは依然として主流の選択であり、その強力な活力とアプリケーションのシナリオを示しています。


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