ホームページ  >  記事  >  バックエンド開発  >  Pandas データ フレーム列に値が存在するかどうかを正確に判断するにはどうすればよいですか?

Pandas データ フレーム列に値が存在するかどうかを正確に判断するにはどうすればよいですか?

Barbara Streisand
Barbara Streisandオリジナル
2024-11-11 09:58:03549ブラウズ

How to Accurately Determine if a Value Exists in a Pandas Data Frame Column?

Pandas データ フレーム列内の値の存在を確認する

Pandas データ フレーム列内の特定の値の存在を評価する場合、注意が必要です。 if x in df['id'] の式は、列の値ではなくインデックス内の x の存在をチェックするため、誤解を招く結果をもたらす可能性があります。

値が存在するかどうかを正確に判断するには列の場合は、次のいずれかのアプローチを使用することを検討してください。

  • 一意の値:

    s.unique()
    'a' in s.unique()
  • Python セットに変換:

    set(s)
    'a' in set(s)
  • 値にアクセスする直接:

    'a' in s.values

これらのメソッドは列の値を明示的に検査し、ターゲット値が存在するかどうかの信頼できる指標を提供します。

以上がPandas データ フレーム列に値が存在するかどうかを正確に判断するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

声明:
この記事の内容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰属します。このサイトは、それに相当する法的責任を負いません。盗作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡ください。