クラウドベースのアプリケーションの構築、デプロイ、管理に広く使用されている上位 7 つの AWS サービスは次のとおりです。
- Amazon EC2 (エラスティック コンピューティング クラウド)
機能: Amazon EC2 は、クラウドでアプリケーションを実行するために、インスタンスと呼ばれるスケーラブルな仮想サーバーを提供します。インスタンスのタイプを選択し、セキュリティ設定を構成し、ニーズに応じて容量を拡張できます。
人気の理由: EC2 は、Web サーバー、データベース、またはコンピューティング リソースを必要とするアプリケーションを実行するための基本的なサービスです。オペレーティング システムと構成を完全に制御できます。
ユースケース: Web サイトのホスティング、ビッグデータ ワークロード、機械学習モデル、または Web アプリケーションの実行。
- Amazon S3 (シンプルストレージサービス)
機能: Amazon S3 は、スケーラブルで高速かつ安全なデータ ストレージを提供するオブジェクト ストレージ サービスです。画像、ビデオ、バックアップ、ログなどの大量のデータの保存と取得によく使用されます。
人気の理由: S3 は耐久性が高く (99.999999999% の耐久性)、スケーラブルです。開発者、企業、新興企業がファイルやデータを保存するのに最適です。
使用例: バックアップ、メディア ファイル、静的 Web サイト、または大規模なデータ アーカイブの保存。
- AWS Lambda
機能: AWS Lambda は、サーバーのプロビジョニングや管理を行わずにコードを実行できるサーバーレス コンピューティング サービスです。コードの実行時間に対してのみ料金を支払います。
人気の理由: 自動的にスケーリングされ、コスト効率が高く、イベント駆動型であるため、ファイルのアップロード、データベースの変更、HTTP リクエストなどのイベントに応じて独立した小さなコードを実行するのに最適です。
ユースケース: タスクの自動化、マイクロサービスのバックエンド、アップロードされたファイルのリアルタイム処理、イベントに基づく関数のトリガー。
- Amazon RDS (リレーショナル データベース サービス)
機能: Amazon RDS は、MySQL、PostgreSQL、MariaDB、Oracle、Microsoft SQL Server などの複数のデータベース エンジンをサポートするマネージド リレーショナル データベース サービスです。
人気の理由: RDS はバックアップ、パッチ管理、スケーリングなどの日常的なデータベース タスクを処理するため、データベースのメンテナンスではなくアプリケーションに集中できます。
ユースケース: Web アプリケーション、CRM システム、および電子商取引プラットフォーム用のスケーラブルなリレーショナル データベースの実行。
- Amazon CloudFront
機能: Amazon CloudFront は、コンテンツ (HTML、CSS、JavaScript、画像、ビデオなど) をエンドユーザーに近い場所にキャッシュすることで配信を高速化するコンテンツ配信ネットワーク (CDN) です。
人気の理由: CloudFront は、コンテンツを世界中の複数の場所 (エッジ ロケーション) に配信することで、レイテンシーを削減し、ユーザー エクスペリエンスを向上させます。
ユースケース: Web アプリケーション、メディア ストリーミング、API の配信を高速化します。
- Amazon VPC (仮想プライベートクラウド)
機能: Amazon VPC を使用すると、AWS クラウド内に論理的に分離されたネットワークを作成できます。これにより、IP アドレス範囲、サブネット、ルート テーブルなどの仮想ネットワーク環境を完全に制御できます。
人気の理由: VPC は、アプリケーションを実行し、厳格なアクセス制御で機密データをホストするための安全でスケーラブルな環境を提供します。
ユースケース: アプリケーション用のプライベート ネットワークのホスティング、データベース用の安全な環境の作成、ハイブリッド クラウド インフラストラクチャの実装。
- AWS IAM (アイデンティティおよびアクセス管理)
機能: AWS IAM を使用すると、AWS のサービスとリソースへのアクセスを安全に管理できます。これにより、AWS ユーザー、グループ、ロール、権限を作成および管理できます。
人気の理由: IAM はクラウドのセキュリティを確保するために重要です。これにより、誰がリソースにアクセスできるか、どのようなアクションを実行できるかをきめ細かく制御できます。
ユースケース: ユーザーのロールを定義し、権限を管理し、許可されたユーザーのみが特定の AWS リソースにアクセスできるようにします。
これらのサービスが人気がある理由
これらのサービスは、拡張性と柔軟性が高く、他の AWS サービスとうまく統合できるため、ほとんどのクラウドベースのアーキテクチャのバックボーンを形成します。単純な Web サイトを構築している場合でも、複雑な分散アプリケーションを構築している場合でも、これらのサービスはおそらく AWS インフラストラクチャの一部となり、コンピューティング、ストレージ、ネットワーキング、セキュリティ、コンテンツ配信のニーズに対応します。
以上がWSサービスの詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

JavaScriptコアデータ型は、ブラウザとnode.jsで一貫していますが、余分なタイプとは異なる方法で処理されます。 1)グローバルオブジェクトはブラウザのウィンドウであり、node.jsのグローバルです2)バイナリデータの処理に使用されるNode.jsの一意のバッファオブジェクト。 3)パフォーマンスと時間の処理にも違いがあり、環境に従ってコードを調整する必要があります。

javascriptusestwotypesofcomments:シングルライン(//)およびマルチライン(//)

PythonとJavaScriptの主な違いは、タイプシステムとアプリケーションシナリオです。 1。Pythonは、科学的コンピューティングとデータ分析に適した動的タイプを使用します。 2。JavaScriptは弱いタイプを採用し、フロントエンドとフルスタックの開発で広く使用されています。この2つは、非同期プログラミングとパフォーマンスの最適化に独自の利点があり、選択する際にプロジェクトの要件に従って決定する必要があります。

PythonまたはJavaScriptを選択するかどうかは、プロジェクトの種類によって異なります。1)データサイエンスおよび自動化タスクのPythonを選択します。 2)フロントエンドとフルスタック開発のためにJavaScriptを選択します。 Pythonは、データ処理と自動化における強力なライブラリに好まれていますが、JavaScriptはWebインタラクションとフルスタック開発の利点に不可欠です。

PythonとJavaScriptにはそれぞれ独自の利点があり、選択はプロジェクトのニーズと個人的な好みに依存します。 1. Pythonは、データサイエンスやバックエンド開発に適した簡潔な構文を備えた学習が簡単ですが、実行速度が遅くなっています。 2。JavaScriptはフロントエンド開発のいたるところにあり、強力な非同期プログラミング機能を備えています。 node.jsはフルスタックの開発に適していますが、構文は複雑でエラーが発生しやすい場合があります。

javascriptisnotbuiltoncorc;それは、解釈されていることを解釈しました。

JavaScriptは、フロントエンドおよびバックエンド開発に使用できます。フロントエンドは、DOM操作を介してユーザーエクスペリエンスを強化し、バックエンドはnode.jsを介してサーバータスクを処理することを処理します。 1.フロントエンドの例:Webページテキストのコンテンツを変更します。 2。バックエンドの例:node.jsサーバーを作成します。

PythonまたはJavaScriptの選択は、キャリア開発、学習曲線、エコシステムに基づいている必要があります。1)キャリア開発:Pythonはデータサイエンスとバックエンド開発に適していますが、JavaScriptはフロントエンドおよびフルスタック開発に適しています。 2)学習曲線:Python構文は簡潔で初心者に適しています。 JavaScriptの構文は柔軟です。 3)エコシステム:Pythonには豊富な科学コンピューティングライブラリがあり、JavaScriptには強力なフロントエンドフレームワークがあります。


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