Python における = の役割を理解する
Python には、データ構造に対して特定の操作を実行する簡潔で便利な = 演算子が用意されています。これは、より複雑な一連の操作のショートカット表記です。
内部では、= は iadd 特別なメソッドを利用します。 iadd が特定のクラスに定義されていない場合、代わりに add または __radd__ に委任できます。
iadd
iadd メソッドを使用すると、= 演算子のカスタム動作を定義できます。たとえば、次のクラスについて考えてみましょう。
class Adder(object): def __init__(self, num=0): self.num = num def __iadd__(self, other): print(f'in __iadd__, {other}') self.num += other return self.numこのクラスでは、各インスタンスを整数で初期化し、= 演算子を使用して数値を累積できます。 __iadd__ 内から出力すると、演算子が適用されるたびに呼び出されることがわかります。
使用例
a = Adder(2) a += 3 print(a) # Output: 5この例では、a = 3これは、次のコードを実行するのと実質的に同じです:
def __iadd__(self, other): self.num = self.num + other a.__iadd__(3)
Python の追加リソース短縮表現ツール
同様の Python 短縮表現ツールの詳細については、次のリソースを参照してください。- [Python Operators](https://www.w3schools.com/) python/python_operators.asp)
- [Pythonデータ型](https://www.w3schools.com/python/python_datatypes.asp)
- [Python の特別なメソッド](https://docs.python.org/3.10/reference/datamodel.html#特別なメソッド名)
以上が= 演算子は Python でどのように機能し、その動作をどのようにカスタマイズできますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

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