共分散、不変性、反変性を簡単に理解する
共分散、不変性、反変性は、特定の条件下で型付け関係がどのように動作するかを説明する用語です。変化。プログラミングでは、これらの変換は型変換、メソッドのオーバーライド、または継承になります。
共分散
共分散とは、型のサブタイプがその型のサブタイプにもなることを意味します。変形タイプ。たとえば、クラス A がクラス B のサブタイプで、型 T を受け取り、変換された型 T'' を返す関数 f(T) がある場合、A が B のサブタイプである場合、f(A) は次のようになります。 f(B) のサブタイプでもあります。
反変性
反変性は共分散の反対です。反変では、型のサブタイプは、変換された型のスーパータイプにマップされます。上記の共分散の例からの同じ関数 f(T) が反変である場合、A が B のサブタイプであれば、f(B) は f(A) のサブタイプになります。
不変
不変性は、共分散も反変性も変換に適用されないことを意味します。つまり、サブタイプの関係は変換の影響を受けません。
例
次の例を考えてみましょう。
Java Generics
Java のジェネリックは不変です。これは、たとえば List
配列
Java の配列は共変です。これは、String[] が Object[] のサブタイプであることを意味します。
メソッドのオーバーライド
メソッドのオーバーライドでは、共分散が戻り値の型に適用され、反変がパラメーターの型に適用されます。つまり、サブクラスがスーパークラスのメソッドをオーバーライドする場合、戻り値の型は共変 (スーパークラス メソッドの戻り値の型のサブタイプ) にすることができ、パラメーターの型は反変 (スーパークラス メソッドのパラメーター型のスーパータイプ) にすることができます。
結論として、共分散、不変性、反変性は、型変換、メソッドのオーバーライド、継承などのさまざまな変換の下で型付け関係がどのように動作するかを表します。これらの概念を理解すると、プログラマーがより柔軟で拡張可能なコードを作成するのに役立ちます。
以上が共分散、不変、反変とは簡単に言うと何ですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

この記事では、2025年の上位4つのJavaScriptフレームワーク(React、Angular、Vue、Svelte)を分析し、パフォーマンス、スケーラビリティ、将来の見通しを比較します。 強力なコミュニティと生態系のためにすべてが支配的なままですが、彼らの相対的なポップ

この記事では、リモートコードの実行を可能にする重大な欠陥であるSnakeyamlのCVE-2022-1471の脆弱性について説明します。 Snakeyaml 1.33以降のSpring Bootアプリケーションをアップグレードする方法は、このリスクを軽減する方法を詳述し、その依存関係のアップデートを強調しています

この記事では、カフェインとグアバキャッシュを使用してJavaでマルチレベルキャッシュを実装してアプリケーションのパフォーマンスを向上させています。セットアップ、統合、パフォーマンスの利点をカバーし、構成と立ち退きポリシー管理Best Pra

Javaのクラスロードには、ブートストラップ、拡張機能、およびアプリケーションクラスローダーを備えた階層システムを使用して、クラスの読み込み、リンク、および初期化が含まれます。親の委任モデルは、コアクラスが最初にロードされ、カスタムクラスのLOAに影響を与えることを保証します

node.js 20は、V8エンジンの改善、特により速いガベージコレクションとI/Oを介してパフォーマンスを大幅に向上させます。 新機能には、より良いWebセンブリのサポートと洗練されたデバッグツール、開発者の生産性とアプリケーション速度の向上が含まれます。

大規模な分析データセットのオープンテーブル形式であるIcebergは、データの湖のパフォーマンスとスケーラビリティを向上させます。 内部メタデータ管理を通じて、寄木細工/ORCの制限に対処し、効率的なスキーマの進化、タイムトラベル、同時wを可能にします

この記事では、キュウリの手順間でデータを共有する方法、シナリオコンテキスト、グローバル変数、引数の合格、およびデータ構造を比較する方法を調べます。 簡潔なコンテキストの使用、記述など、保守性のためのベストプラクティスを強調しています

この記事では、Lambda式、Streams API、メソッド参照、およびオプションを使用して、機能プログラミングをJavaに統合することを調べます。 それは、簡潔さと不変性を通じてコードの読みやすさと保守性の改善などの利点を強調しています


ホットAIツール

Undresser.AI Undress
リアルなヌード写真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover
写真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Undress AI Tool
脱衣画像を無料で

Clothoff.io
AI衣類リムーバー

AI Hentai Generator
AIヘンタイを無料で生成します。

人気の記事

ホットツール

Safe Exam Browser
Safe Exam Browser は、オンライン試験を安全に受験するための安全なブラウザ環境です。このソフトウェアは、あらゆるコンピュータを安全なワークステーションに変えます。あらゆるユーティリティへのアクセスを制御し、学生が無許可のリソースを使用するのを防ぎます。

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) は、非常に脆弱な PHP/MySQL Web アプリケーションです。その主な目的は、セキュリティ専門家が法的環境でスキルとツールをテストするのに役立ち、Web 開発者が Web アプリケーションを保護するプロセスをより深く理解できるようにし、教師/生徒が教室環境で Web アプリケーションを教え/学習できるようにすることです。安全。 DVWA の目標は、シンプルでわかりやすいインターフェイスを通じて、さまざまな難易度で最も一般的な Web 脆弱性のいくつかを実践することです。このソフトウェアは、

SublimeText3 英語版
推奨: Win バージョン、コードプロンプトをサポート!

EditPlus 中国語クラック版
サイズが小さく、構文の強調表示、コード プロンプト機能はサポートされていません

SublimeText3 Linux 新バージョン
SublimeText3 Linux 最新バージョン
