Pandas DataFrame の行全体の特定の列の合計を計算するにはどうすればよいですか?

特定の列の DataFrame 内の行の合計を計算する

DataFrame をアドレス指定するには、次のことを表す列 'e' を追加します。列 'a'、'b'、および 'd' の合計、指定された列と DataFrame を使用した適切な操作は次のとおりです。

df['e'] = df[['a', 'b', 'd']].sum(axis=1, numeric_only=True)

ここで、 sum(axis=1) は各行に沿って合計を計算し、各行の列 'a'、'b'、および 'd' の値を効果的に加算します。 numeric_only=True パラメータにより、「c」などの非数値列は無視され、数値列のみが考慮されます。

代替アプローチ: 特定の列を除外する

必要に応じて合計から列を除外するには、必要な列のリストを作成し、不要な列を除外します。 1 つ:

col_list = list(df)
col_list.remove('d')
df['e'] = df[col_list].sum(axis=1)

この方法では、計算用に特定の列を選択できます。

追加メモ:

提供されるコードが正しく機能するには、Pandas バージョン 2.0 が必要です。
• sum メソッドを使用して、行だけでなく列全体の合計。
• sum メソッドの詳細については、Pandas のドキュメントを参照してください: https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.DataFrame.sum。 html

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