Python で特定の分布を持つ乱数を生成するには?

指定された (数値) 分布を使用した乱数の生成

この記事では、指定された分布に基づいて乱数を生成するという課題について説明します。特に、入力で概説されている特定の分布に焦点が当てられています:

1 0.1
2 0.05
3 0.05
4 0.2
5 0.4
6 0.2

分布ベースの乱数生成用の既存のモジュール

生成用のカスタマイズされたソリューションを開発することが可能です。与えられた分布に従った乱数。これには、累積密度関数の作成と、0 ～ 1 の間でランダムに生成された値に基づいて対応する値の選択が含まれます。ただし、多数の既存のモジュールを使用してこのタスクを簡素化し、手動コーディングの必要性を排除できます。

scipy.stats。 rv_discrete

そのようなモジュールの 1 つは scipy.stats.rv_discrete で、これを使用すると、値パラメーターを通じて確率を指定できます。乱数を生成するには、配布オブジェクトの rvs() メソッドを呼び出すことができます。

numpy.random.choice()

別のオプションは、numpy.random.choice() を使用することです。関数。値のリストを受け取り、p キーワード パラメーターを使用して確率を割り当てます。例:

numpy.random.choice(numpy.arange(1, 7), p=[0.1, 0.05, 0.05, 0.2, 0.4, 0.2])

random.choices()

Python 3.6 以降では、標準ライブラリの random.choices() を利用できます。以下に例を示します:

import random
random.choices(range(1, 7), weights=[0.1, 0.05, 0.05, 0.2, 0.4, 0.2])

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