Python の re.compile() は本当に正規表現のパフォーマンスを向上させますか?

Python の re.compile() の利点を探る

Python の正規表現に関しては、多くの開発者がその有効性に疑問を抱いています。 re.compile() 関数。潜在的なパフォーマンス向上を主張する人もいますが、その影響は無視できると信じている人もいます。

2 つのアプローチを調べてみましょう:

1. re.compile() の使用:

2. re.match() の使用:

パフォーマンスの向上

逸話によると、一部のユーザーは、正規表現一致の繰り返しに re.compile() を使用しても、パフォーマンスに目立った違いが見られないと報告しています。ただし、Python の内部ライブラリ コードを分析すると、re.match() を呼び出すときなど、正規表現が使用時にすでにコンパイルされ、内部的にキャッシュされていることがわかります。

実際のパフォーマンス

したがって、re.compile() を使用して正規表現コンパイルを最適化しても、通常は大幅な時間の節約は得られません。主な違いは、コンパイルがいつ行われるか (明示的か暗黙的か) にあります。

re.compile() の利点

パフォーマンスの向上はごくわずかですが、re.compile は() には、開発者が正規表現を事前にコンパイルし、再利用可能な名前を割り当てることができるという、魅力的な利点があります。これにより、コードの可読性と構成が強化されます。

結論

re.compile() は大幅なパフォーマンス向上を提供しない可能性がありますが、複雑な規則を管理するための貴重なツールであることに変わりはありません。 Python コードの式。正規表現を事前にコンパイルしてキャッシュする機能、およびコードの明瞭さを促進する役割により、多くの開発シナリオにとって実用的な選択肢となります。

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