質問: 127 における Java の整数定数プールの動作の相違
はじめに:
整数定数プールは、一般的な整数値のキャッシュを最適化してパフォーマンスを向上させる Java のメカニズムです。ただし、このプールの動作は 127 で変化を示し、開発者の間で混乱が生じています。
動作の理解:
-128 から 127 までの整数の場合、Java は、同じ定数を参照する変数の同一参照を保証します。
Integer i1 = 127; Integer i2 = 127; System.out.println(i1 == i2); // True
これは、これらの値が定数プールにキャッシュされているためです。
128 での発散:
ただし、整数値が 127 を超えると動作が変わります。
Integer i1 = 128; Integer i2 = 128; System.out.println(i1 == i2); // False
これは実装の最適化によるものです。 JLS は最大 127 までの値のキャッシュを保証しますが、その範囲を超えると、実装では値を別の方法でキャッシュしたり、まったくキャッシュしないことを選択したりする場合があります。
追加の考慮事項:
偶数保証範囲 (-128 ~ 127) 内では、キャッシュ動作は常に信頼できるとは限りません。たとえば、 new Integer() を使用すると、定数プールをバイパスして新しい参照を作成できます。
Integer i1 = new Integer(127); Integer i2 = new Integer(127); System.out.println(i1 == i2); // False
結論:
127 での整数定数プールの動作これは、実装の最適化と JLS によって定義された保証範囲から生じます。予期しない結果を避けるために、開発者はこの動作の変化に注意する必要があります。
以上がJava の整数定数プールが 127 を超えると異なる動作をするのはなぜですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

クラスローダーは、統一されたクラスファイル形式、動的読み込み、親代表団モデル、プラットフォーム非依存バイトコードを通じて、さまざまなプラットフォーム上のJavaプログラムの一貫性と互換性を保証し、プラットフォームの独立性を実現します。

Javaコンパイラによって生成されたコードはプラットフォームに依存しませんが、最終的に実行されるコードはプラットフォーム固有です。 1。Javaソースコードは、プラットフォームに依存しないバイトコードにコンパイルされます。 2。JVMは、特定のプラットフォームのバイトコードをマシンコードに変換し、クロスプラットフォーム操作を保証しますが、パフォーマンスは異なる場合があります。

マルチスレッドは、プログラムの応答性とリソースの利用を改善し、複雑な同時タスクを処理できるため、最新のプログラミングで重要です。 JVMは、スレッドマッピング、スケジューリングメカニズム、同期ロックメカニズムを介して、異なるオペレーティングシステム上のマルチスレッドの一貫性と効率を保証します。

Javaのプラットフォームの独立性とは、書かれたコードがJVMが変更なしでインストールされた任意のプラットフォームで実行できることを意味します。 1)JavaソースコードはBytecodeにコンパイルされ、2)BytecodeはJVMによって解釈および実行されます、3)JVMは、プログラムが異なるオペレーティングシステムで実行されることを確認するために、メモリ管理とガベージコレクション機能を提供します。

JavaApplicationScanIndEDENCOUNTIONPLATFORM-SPECISTESUESUSESEJVM'SABSTRACTION.REASONSINCLUDE:1)NativeCodeandLibraries、2)OperatingSystemDifferences、3)JVMimplementationVariations、および4)HardweardePencies.TomiteTETETETESES、DEVELAPERSHOULD:1)

クラウドコンピューティングにより、Javaのプラットフォームの独立性が大幅に向上します。 1)JavaコードはBytecodeにコンパイルされ、異なるオペレーティングシステムでJVMによって実行され、クロスプラットフォーム操作が確保されます。 2)DockerとKubernetesを使用してJavaアプリケーションを展開して、携帯性とスケーラビリティを向上させます。

java'splatformendenceallowsdevelopersowritecodeodeonceanceandonitondeviceoros withajvm.

Dockerなどのコンテナ化技術は、Javaのプラットフォームの独立性を置き換えるのではなく、強化します。 1)環境全体の一貫性を確保し、2)特定のJVMバージョンを含む依存関係を管理する、3)展開プロセスを簡素化して、Javaアプリケーションをより順応性と管理しやすくする。


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