StaticFiles を使用しているときに、FastAPI ルート パスにindex.html とは異なるファイルを読み込む方法?
静的ファイルを提供する FastAPI アプリケーションでの問題
StaticFiles を使用してファイルを作成すると、ルート パスへのリクエストは、別の @app.get("/") で指定されたカスタム HTML ファイルの代わりに、index.html を返します。
解決策
によると、 StaticFiles の Starlette ドキュメント:
html - HTML モードで実行します。このようなファイルが存在する場合、ディレクトリの Index.html を自動的に読み込みます。
この問題を解決するには、以下に示すように、StaticFiles インスタンスを / (ルート パス) ではなく /static などの別のパスにマウントします。
from fastapi import FastAPI from fastapi.staticfiles import StaticFiles from fastapi.responses import FileResponse app = FastAPI() app.mount('/static', StaticFiles(directory='static'), name='static') @app.get('/') async def index() -> FileResponse: return FileResponse('static/custom.html', media_type='html')
順序は重要です
エンドポイントのマウントと定義の順序は重要です:
- @app.get("/" を定義した後に StaticFiles がマウントされている場合) エンドポイント、index.html は自動的にロードされません。
- 他のすべてのエンドポイントよりも前に StaticFiles がマウントされている場合、その優先順位に従ってすべてのリクエストが処理されます。
The html=Trueオプション
を html=True に設定すると、Web コンテンツのディレクトリを 1 行で簡単に提供できます。ただし、動的コンテンツまたは追加のエンドポイントの場合は、テンプレートを使用し、html=True を使用せずに StaticFiles を別のパスにマウントすることを検討してください。
以上がStaticFiles を使用して FastAPI のルート パスでカスタム HTML ファイルを提供するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Tomergelistsinpython、あなたはオペレーター、extendmethod、listcomfulting、olitertools.chain、それぞれの特異的advantages:1)operatorissimplebutlessforlargelist;

Python 3では、2つのリストをさまざまな方法で接続できます。1)小さなリストに適したオペレーターを使用しますが、大きなリストには非効率的です。 2)メモリ効率が高い大規模なリストに適した拡張方法を使用しますが、元のリストは変更されます。 3)元のリストを変更せずに、複数のリストをマージするのに適した *オペレーターを使用します。 4)Itertools.chainを使用します。これは、メモリ効率が高い大きなデータセットに適しています。

Join()メソッドを使用することは、Pythonのリストから文字列を接続する最も効率的な方法です。 1)join()メソッドを使用して、効率的で読みやすくなります。 2)サイクルは、大きなリストに演算子を非効率的に使用します。 3)リスト理解とJoin()の組み合わせは、変換が必要なシナリオに適しています。 4)redoce()メソッドは、他のタイプの削減に適していますが、文字列の連結には非効率的です。完全な文は終了します。

pythonexexecutionistheprocessoftransforningpythoncodeintoexecutabletructions.1)interpreterreadSthecode、変換intobytecode、thepythonvirtualmachine(pvm)executes.2)theglobalinterpreeterlock(gil)管理委員会、

Pythonの主な機能には次のものがあります。1。構文は簡潔で理解しやすく、初心者に適しています。 2。動的タイプシステム、開発速度の向上。 3。複数のタスクをサポートするリッチ標準ライブラリ。 4.強力なコミュニティとエコシステム、広範なサポートを提供する。 5。スクリプトと迅速なプロトタイピングに適した解釈。 6.さまざまなプログラミングスタイルに適したマルチパラダイムサポート。

Pythonは解釈された言語ですが、コンパイルプロセスも含まれています。 1)Pythonコードは最初にBytecodeにコンパイルされます。 2)ByteCodeは、Python Virtual Machineによって解釈および実行されます。 3)このハイブリッドメカニズムにより、Pythonは柔軟で効率的になりますが、完全にコンパイルされた言語ほど高速ではありません。

useaforloopwhenteratingoverasequenceor foraspificnumberoftimes; useawhileloopwhentinuninguntinuntilaConditionismet.forloopsareidealforknownownownownownownoptinuptinuptinuptinuptinutionsituations whileoopsuitsituations withinterminedationations。

pythonloopscanleadtoErrorslikeinfiniteloops、ModifiningListsDuringiteration、Off-Oneerrors、Zero-dexingissues、およびNestededLoopinefficiencies.toavoidhese:1)use'i


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