Python リストは同時データ アクセスに対してスレッドセーフですか?

リストは安全に同時にアクセスできますか?

多くの開発者は、複数のスレッドを操作する場合、リストと .pop() メソッドの代わりにキューを利用することを推奨しています。この推奨事項では、「リストは本質的にスレッド セーフではないのか、それとも別の根本的な理由があるのでしょうか?

リストのスレッド セーフ

実際、リストは本質的にスレッド セーフです。」 CPython 実装では、グローバル インタープリター ロック (GIL) によってリストへの同時アクセスが防止され、データ破損が効果的に防止されます。他の Python 実装では、リスト実装に対してきめ細かいロックや同期データ構造が実装されています。

ただし、リスト自体は破損から保護されていますが、リストに含まれるデータは同時実行の問題に対して脆弱なままです。

データリストでの保護

次のような操作:

L[0] += 1

は、複数のスレッドが同じ操作を同時に実行しようとした場合に、L[0] の値をアトミックにインクリメントすることを保証しません。これは、= 操作には他のスレッドによって中断される可能性のある複数のステップが含まれるためです。

要約すると、リスト自体はスレッドセーフですが、そのデータはスレッドセーフではありません。データの整合性を確保し、競合状態による誤ったアイテムの取得や削除を防ぐために、マルチスレッド コード アクセス シナリオではキューの使用をお勧めします。

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