Pure Python での Python のサンドボックス化: オプションの探索
Web ゲーム開発の領域では、動的なゲーム コンテンツへの要望が多くの場合、スクリプト機能が必要です。ただし、Python ベースのゲームでは、信頼できないユーザーにスクリプトの実行を許可すると、重大なセキュリティ リスクが生じます。疑問が生じます: これらのリスクを軽減するために、純粋な Python で Python をサンドボックス化できますか?
Python のサンドボックス アプローチ
純粋な Python で Python をサンドボックス化するには、コードのアクセスを制限する必要があります。外部環境。これは 2 つの主な方法で実現できます:
1.制限された実行環境:
このアプローチは、グローバルおよびその他のアクセス可能なリソースを制限する、制限された環境を作成します。この環境内でコードを実行することにより、潜在的に悪意のあるスクリプトが基盤となるシステムと対話することが防止されます。これは Messa によって提案されたアプローチです。
ただし、この方法には限界があります。悪意のあるユーザーは、例外処理や内部状態の悪用などの手法を使用してサンドボックスから脱出する方法を見つける可能性があります。したがって、このアプローチは言語を完全に使用する場合に実行可能ですが、セキュリティの脆弱性について慎重に考慮する必要があります。
2.コードの解析と変換:
別の方法には、「ast」モジュールを使用したコードの解析が含まれます。解析中に、インポート ステートメントや関数呼び出しなどの望ましくない構造が削除されます。その後、残りのコードがコンパイルされ、サンドボックス環境への準拠が保証されます。
このアプローチは、Python が構成言語として使用される場合、または限られたスクリプト作成目的で使用される場合にお勧めします。悪意のあるコード実行のリスクを最小限に抑えながら、スクリプト要件を満たすことができます。
オープンソース スクリプトの追加オプション
Python スクリプト インタープリターが利用できない場合は、次のことを検討してください。純粋な Python で書かれた代替のオープンソース スクリプト インタプリタを調査しています。これらのインタープリターは、変数、基本的な条件、定義機能なしの関数呼び出しのサポートを提供できます。
PyPy サンドボックス (GAE では実行不可)
より堅牢なサンドボックス ソリューション用、PyPy サンドボックスが考慮されるかもしれません。ただし、Google App Engine (GAE) のような環境では実行できません。
以上が安全な Web ゲーム開発のために Pure Python で Python をサンドボックス化できますか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

限られた時間でPythonの学習効率を最大化するには、PythonのDateTime、時間、およびスケジュールモジュールを使用できます。 1. DateTimeモジュールは、学習時間を記録および計画するために使用されます。 2。時間モジュールは、勉強と休息の時間を設定するのに役立ちます。 3.スケジュールモジュールは、毎週の学習タスクを自動的に配置します。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

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