Pandas で、ある列の欠損値を別の列の値で埋めるにはどうすればよいですか?

fillna() を使用して欠損値を別の列の値で埋める

問題:

ある列 (Cat2 など) の欠損値を別の列の値で埋める必要があります(例: Cat1) Pandas の fillna() メソッドを使用します。非効率的な行単位のループを避け、操作を 1 つのステップで実行することをお勧めします。

解決策:

Pandas では、列全体を引数として渡すことができます。フィルナ()。一致するインデックスに基づいて値を調整し、それに応じて欠損値を埋めます。

df['Cat2'].fillna(df['Cat1'])

例:

次のデータを考慮します:

Day	Cat1	Cat2
1	cat	mouse
2	dog	elephant
3	cat	giraf
4	NaN	ant

fillna() メソッドを適用した後、4 日目の Cat2 の欠損値は次のように埋められます。アリ:

Day	Cat1	Cat2
1	cat	mouse
2	dog	elephant
3	cat	giraf
4	ant	ant

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