Python で「try」と「if」を使用して変数値をテストする
Python では、変数に処理前の値。このジレンマは、「if」構文を使用するか「try」構文を使用するかを決定するときに発生します。
「if」構文
「if」ステートメントは、条件が True であるかどうかを確認し、インデントされたコード ブロックがある場合は、それを実行します。あなたの例では、「if」構造を使用すると次のようになります。
result = function() if result: for r in result: # Process items
このアプローチでは、結果変数が空ではない値を保持していることを前提としています。 result が空のリストまたは None の場合、result を反復しようとすると IndexError または TypeError が発生します。
"try" Constructs
A "try" ブロックコードのブロックを実行しようとし、発生する可能性のある例外をキャッチします。この場合、try/excel ブロックを使用して例外を適切に処理できます。
result = function() try: for r in result: # Process items except TypeError: pass
このコードは、結果変数の反復を試みます。空のリストまたは None による TypeError が発生した場合は、エラーをスキップして実行を続行します。
「if」と「try」の選択
「if」と「try」のどちらを使用するかは、特定の状況と例外が発生する可能性によって異なります。
-
次の場合に「if」構造を使用します。
- 変数には空ではない値が含まれることが強く期待されています。
- 「if」チェックは「try」ブロックよりも高速であるため、パフォーマンスが重要です。
-
次の場合に「try」構造を使用します。
- 場合によっては、変数が空または null であることが予想される場合。
- プログラム フローを中断することなく、例外を適切に処理したいと考えています。
- EAFP スタイル
Python は「EAFP」を推奨しています。 (許可より許しを求めるのが簡単) スタイル。失敗する可能性のある操作を試行した後に例外が処理されます。上記の「try」の例に見られるように、このアプローチはより効率的かつ簡潔になります。
以上がPython で変数値をテストする場合、「try」と「if」のどちらを使用する必要があるか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

Tomergelistsinpython、あなたはオペレーター、extendmethod、listcomfulting、olitertools.chain、それぞれの特異的advantages:1)operatorissimplebutlessforlargelist;

Python 3では、2つのリストをさまざまな方法で接続できます。1)小さなリストに適したオペレーターを使用しますが、大きなリストには非効率的です。 2)メモリ効率が高い大規模なリストに適した拡張方法を使用しますが、元のリストは変更されます。 3)元のリストを変更せずに、複数のリストをマージするのに適した *オペレーターを使用します。 4)Itertools.chainを使用します。これは、メモリ効率が高い大きなデータセットに適しています。

Join()メソッドを使用することは、Pythonのリストから文字列を接続する最も効率的な方法です。 1)join()メソッドを使用して、効率的で読みやすくなります。 2)サイクルは、大きなリストに演算子を非効率的に使用します。 3)リスト理解とJoin()の組み合わせは、変換が必要なシナリオに適しています。 4)redoce()メソッドは、他のタイプの削減に適していますが、文字列の連結には非効率的です。完全な文は終了します。

pythonexexecutionistheprocessoftransforningpythoncodeintoexecutabletructions.1)interpreterreadSthecode、変換intobytecode、thepythonvirtualmachine(pvm)executes.2)theglobalinterpreeterlock(gil)管理委員会、

Pythonの主な機能には次のものがあります。1。構文は簡潔で理解しやすく、初心者に適しています。 2。動的タイプシステム、開発速度の向上。 3。複数のタスクをサポートするリッチ標準ライブラリ。 4.強力なコミュニティとエコシステム、広範なサポートを提供する。 5。スクリプトと迅速なプロトタイピングに適した解釈。 6.さまざまなプログラミングスタイルに適したマルチパラダイムサポート。

Pythonは解釈された言語ですが、コンパイルプロセスも含まれています。 1)Pythonコードは最初にBytecodeにコンパイルされます。 2)ByteCodeは、Python Virtual Machineによって解釈および実行されます。 3)このハイブリッドメカニズムにより、Pythonは柔軟で効率的になりますが、完全にコンパイルされた言語ほど高速ではありません。

useaforloopwhenteratingoverasequenceor foraspificnumberoftimes; useawhileloopwhentinuninguntinuntilaConditionismet.forloopsareidealforknownownownownownownoptinuptinuptinuptinuptinutionsituations whileoopsuitsituations withinterminedationations。

pythonloopscanleadtoErrorslikeinfiniteloops、ModifiningListsDuringiteration、Off-Oneerrors、Zero-dexingissues、およびNestededLoopinefficiencies.toavoidhese:1)use'i


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