Pandas と Python を使用して、列内のテキストを複数の行に分割するにはどうすればよいですか?

列内のテキストを複数の行に分割する

大きな CSV ファイルを操作する場合、特定の列のテキストを分割することが必要になる場合があります。複数の行に分割します。 Pandas と Python は、このタスクを達成するための効率的な方法を提供します。

Pandas の使用

1. スペースで分割:

   df['Seatblocks'].str.split(' ').apply(Series, 1).stack()

   これにより、「シートブロック」列の各行がスペースで分割され、結果の文字列ごとに新しい列が作成されます。

2. コロンで分割:

   df['Seatblocks'].str.split(' ').apply(lambda x: Series(x.split(':')))

   これにより、新しい列の各文字列がコロンでさらに分割され、コロンで区切られた文字列ごとに複数の列が作成されます。

例

次の CSV ファイルについて考えてみましょう:

CustNum	CustomerName	ItemQty	Item	Seatblocks	ItemExt
32363	McCartney, Paul	3	F04	2:218:10:4,6	60
31316	Lennon, John	25	F01	1:13:36:1,12 1:13:37:1,13	300

上記の方法を使用すると、「Seatblocks」列を複数の行に分割できます:

CustNum	CustomerName	ItemQty	Item	Seatblocks1	Seatblocks2	Seatblocks3	Seatblocks4	ItemExt
32363	McCartney, Paul	3	F04	2	218	10	4,6	60
31316	Lennon, John	25	F01	1	13	36	1,12	300
31316	Lennon, John	25	F01	1	13	37	1,13	300

結論

Pandas の分割およびスタック操作を利用することで、列内のテキスト データを複数の行に効率的に再構築でき、さらなる分析と操作が可能になります。

以上がPandas と Python を使用して、列内のテキストを複数の行に分割するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。