MPI を介した 2D 配列の送受信
並列処理に MPI を利用すると、特に大規模な行列を含む計算の場合、パフォーマンスに大きな利点が得られます。このようなシナリオでは、行列を複数のノードに分割すると、プロセスを大幅に最適化できます。
エッジ値共有の実装
提供されたシナリオでは、各ノードはエッジ値を共有する必要があります。その隣人たち。 MPI を使用してこれを実現するための推奨スキームは次のとおりです。
if (myrank == 0) { for (i = 0 to x) { for (y = 0 to y) { C++ CODE IMPLEMENTATION MPI_SEND(A[x][0], A[x][1], A[x][2], Destination= 1...) MPI_RECEIVE(B[0][0], B[0][1]......Sender = 1...) } } if (myrank == 1) { for (i = x+1 to xx) { for (y = 0 to y) { C++ CODE IMPLEMENTATION MPI_SEND(B[x][0], B[x][1], B[x][2], Destination= 0...) MPI_RECEIVE(A[0][0], A[0][1]......Sender = 1...) } } }
配列割り当ての最適化
メモリ管理と MPI 通信を簡素化するには、連続した要素を持つ配列を割り当てることを検討してください。 C の「多次元配列」の代わりに。これは、次のような関数を使用して実現できます。
int **alloc_2d_int(int rows, int cols) { int *data = (int *)malloc(rows*cols*sizeof(int)); int **array= (int **)malloc(rows*sizeof(int*)); for (int i=0; i<rows i array return int a="alloc_2d_init(N,M);</pre"><p><strong>MPI Send/Receive</strong></p> <p>配列が連続して割り当てられると、N x M 配列全体の送受信が簡単になります。 :</p> <pre class="brush:php;toolbar:false">MPI_Send(&(A[0][0]), N*M, MPI_INT, destination, tag, MPI_COMM_WORLD);
バリアと送受信のブロッキング
MPI は、ブロッキング (MPI_Send など) や非ブロッキング (MPI_Send など) を含む通信用の複数の機能を提供します。 MPI_Isend)。通信が本質的に同期しているため、ブロック操作の場合、バリアは不要です。
その他の MPI 関数
MPI_Send と MPI_Receive に加えて、より柔軟な通信を行うには MPI_Sendrecv の使用を検討してください。通信と計算をオーバーラップする MPI_Isend や MPI_Irecv などのノンブロッキング操作。
以上がMPI を使用してノード間で 2D 配列を効率的に送受信するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

C#とCのパフォーマンスの違いは、主に実行速度とリソース管理に反映されます。1)Cは通常、ハードウェアに近く、ガベージコレクションなどの追加のオーバーヘッドがないため、数値計算と文字列操作でより良いパフォーマンスを発揮します。 2)C#はマルチスレッドプログラミングでより簡潔ですが、そのパフォーマンスはCよりもわずかに劣っています。 3)プロジェクトの要件とチームテクノロジースタックに基づいて、どの言語を選択するかを決定する必要があります。

c isnotdying; it'sevolving.1)c relelevantdueToitsversitileSileSixivisityinperformance-criticalApplications.2)thelanguageSlikeModulesandCoroutoUtoimveUsablive.3)despiteChallen

Cは、現代世界で広く使用され、重要です。 1)ゲーム開発において、Cは、非現実的や統一など、その高性能と多型に広く使用されています。 2)金融取引システムでは、Cの低レイテンシと高スループットが最初の選択となり、高周波取引とリアルタイムのデータ分析に適しています。

C:tinyxml-2、pugixml、xerces-c、およびrapidxmlには、一般的に使用される4つのXMLライブラリがあります。 1.TinyXML-2は、リソースが限られている環境、軽量ではあるが機能が限られていることに適しています。 2。PUGIXMLは高速で、複雑なXML構造に適したXPathクエリをサポートしています。 3.Xerces-Cは強力で、DOMとSAXの解像度をサポートし、複雑な処理に適しています。 4。RapidXMLはパフォーマンスと分割に非常に高速に焦点を当てていますが、XPathクエリをサポートしていません。

Cは、サードパーティライブラリ(TinyXML、PUGIXML、XERCES-Cなど)を介してXMLと相互作用します。 1)ライブラリを使用してXMLファイルを解析し、それらをC処理可能なデータ構造に変換します。 2)XMLを生成するときは、Cデータ構造をXML形式に変換します。 3)実際のアプリケーションでは、XMLが構成ファイルとデータ交換に使用されることがよくあり、開発効率を向上させます。

C#とCの主な違いは、構文、パフォーマンス、アプリケーションシナリオです。 1)C#構文はより簡潔で、ガベージコレクションをサポートし、.NETフレームワーク開発に適しています。 2)Cはパフォーマンスが高く、手動メモリ管理が必要であり、システムプログラミングとゲーム開発でよく使用されます。

C#とCの歴史と進化はユニークであり、将来の見通しも異なります。 1.Cは、1983年にBjarnestrostrupによって発明され、オブジェクト指向のプログラミングをC言語に導入しました。その進化プロセスには、C 11の自動キーワードとラムダ式の導入など、複数の標準化が含まれます。C20概念とコルーチンの導入、将来のパフォーマンスとシステムレベルのプログラミングに焦点を当てます。 2.C#は2000年にMicrosoftによってリリースされました。CとJavaの利点を組み合わせて、その進化はシンプルさと生産性に焦点を当てています。たとえば、C#2.0はジェネリックを導入し、C#5.0は非同期プログラミングを導入しました。これは、将来の開発者の生産性とクラウドコンピューティングに焦点を当てます。

C#とCおよび開発者の経験の学習曲線には大きな違いがあります。 1)C#の学習曲線は比較的フラットであり、迅速な開発およびエンタープライズレベルのアプリケーションに適しています。 2)Cの学習曲線は急勾配であり、高性能および低レベルの制御シナリオに適しています。


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