


Hibernate と MySQL を使用して Spring MVC アプリケーションで抽象スーパークラスの ID を生成するにはどうすればよいですか?
@GeneratedValue MySQL 上の多態性抽象スーパークラス
Hibernate と MySQL を使用する Spring MVC アプリケーションで抽象スーパークラスと @GeneratedValue を操作する場合、データベースの特定の要件と制限を考慮することが不可欠です。 「テーブル 'docbd.hibernate_sequences' は存在しません」というエラーは、シーケンスをネイティブにサポートしていない MySQL で GenerationType.TABLE が使用されている場合によく発生します。
問題の概要
この問題は、GenerationType.TABLE がシーケンス値を保存するために「hibernate_sequences」というテーブルを必要とするために発生します。 MySQL にはこのテーブルがないため、Hibernate はテーブルを作成しようとしますが、エラーが発生します。さらに、抽象スーパークラスで ID を管理する場合は、GenerationType.IDENTITY を使用することはできません。
ソリューション
GenerationType.TABLE と GenerationType.IDENTITY には制限がありますが、両方の問題に対処するソリューション。シーケンス テーブルや AUTO_INCREMENT に依存する代わりに、エンティティを保存する前に次の ID を手動で取得して設定すると、問題が解決します。このアプローチには次の手順が含まれます。
- 新しい ID を生成する別のサービス メソッドを作成します。
- このメソッド内で、保存されるエンティティに対応するテーブルから最大 ID 値を取得します。 .
- 事前定義された値によって最大 ID を増分します (例: 増加する場合は 1 または 100)。
- 生成された ID を返します。
- DAO クラスで、@GeneratedValue アノテーションをカスタム メソッド呼び出しに置き換えて、生成された ID を取得します。
- 生成された ID を設定しますエンティティを保存する前に、エンティティの setId() メソッドを使用して ID を取得します。
このアプローチでは、効果的に新しいデータが生成されます。シーケンスや AUTO_INCREMENT に依存しない ID。これにより、柔軟性が向上し、MySQL に存在しないシーケンスの問題が確実に解決されます。
以上がHibernate と MySQL を使用して Spring MVC アプリケーションで抽象スーパークラスの ID を生成するにはどうすればよいですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

ストアドプロシージャは、パフォーマンスを向上させ、複雑な操作を簡素化するためのMySQLのSQLステートメントを事前に拡大します。 1。パフォーマンスの改善:最初のコンピレーションの後、後続の呼び出しを再コンパイルする必要はありません。 2。セキュリティの改善:許可制御を通じてデータテーブルアクセスを制限します。 3.複雑な操作の簡素化:複数のSQLステートメントを組み合わせて、アプリケーションレイヤーロジックを簡素化します。

MySQLクエリキャッシュの実用的な原則は、選択クエリの結果を保存することであり、同じクエリが再度実行されると、キャッシュされた結果が直接返されます。 1)クエリキャッシュはデータベースの読み取りパフォーマンスを改善し、ハッシュ値を使用してキャッシュされた結果を見つけます。 2)単純な構成、mysql構成ファイルでquery_cache_typeとquery_cache_sizeを設定します。 3)SQL_NO_CACHEキーワードを使用して、特定のクエリのキャッシュを無効にします。 4)高周波更新環境では、クエリキャッシュがパフォーマンスボトルネックを引き起こし、パラメーターの監視と調整を通じて使用するために最適化する必要がある場合があります。

MySQLがさまざまなプロジェクトで広く使用されている理由には、次のものがあります。1。複数のストレージエンジンをサポートする高性能とスケーラビリティ。 2。使いやすく、メンテナンス、シンプルな構成とリッチツール。 3。豊富なエコシステム、多数のコミュニティとサードパーティのツールサポートを魅了します。 4。複数のオペレーティングシステムに適したクロスプラットフォームサポート。

MySQLデータベースをアップグレードする手順には次のものがあります。1。データベースをバックアップします。2。現在のMySQLサービスを停止します。3。MySQLの新しいバージョンをインストールします。アップグレードプロセス中に互換性の問題が必要であり、Perconatoolkitなどの高度なツールをテストと最適化に使用できます。

MySQLバックアップポリシーには、論理バックアップ、物理バックアップ、増分バックアップ、レプリケーションベースのバックアップ、クラウドバックアップが含まれます。 1. Logical BackupはMySqldumpを使用してデータベースの構造とデータをエクスポートします。これは、小さなデータベースとバージョンの移行に適しています。 2.物理バックアップは、データファイルをコピーすることで高速かつ包括的ですが、データベースの一貫性が必要です。 3.インクリメンタルバックアップは、バイナリロギングを使用して変更を記録します。これは、大規模なデータベースに適しています。 4.レプリケーションベースのバックアップは、サーバーからバックアップすることにより、生産システムへの影響を減らします。 5. Amazonrdsなどのクラウドバックアップは自動化ソリューションを提供しますが、コストと制御を考慮する必要があります。ポリシーを選択するときは、データベースサイズ、ダウンタイム許容度、回復時間、および回復ポイントの目標を考慮する必要があります。

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MySQLのデータベーススキーマ設計の最適化は、次の手順を通じてパフォーマンスを改善できます。1。インデックス最適化:一般的なクエリ列にインデックスを作成し、クエリのオーバーヘッドのバランスをとり、更新を挿入します。 2。テーブル構造の最適化:正規化または反通常化によりデータ冗長性を削減し、アクセス効率を改善します。 3。データ型の選択:Varcharの代わりにINTなどの適切なデータ型を使用して、ストレージスペースを削減します。 4。パーティション化とサブテーブル:大量のデータボリュームの場合、パーティション化とサブテーブルを使用してデータを分散させてクエリとメンテナンスの効率を改善します。

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