リスト内の指定された値に最も近い数値を見つける
整数のリストとターゲット数値が与えられた場合、タスクは、リスト内の数値を見つけることです。ターゲットに最も近いです。この問題は、さまざまなアプローチを使用して解決できます。
最小距離の使用
リスト内の要素の順序が保証されていない場合は、key パラメーターを指定した min() 関数を使用できます。このメソッドは、各要素とターゲットの間の最小距離を見つけて、最小距離を持つ要素を返します。
def takeClosest(myList, myNumber): return min(myList, key=lambda x: abs(x - myNumber))
二分探索 (二分法) を使用する
リストが既知の場合並べ替えると、二分検索を適用して、O(log n) 時間でより効率的に最も近い数値を見つけることができます:
def takeClosest(myList, myNumber): low = 0 high = len(myList) - 1 while low
以上がリスト内で指定された値に最も近い数値を見つけるにはどうすればよいでしょうか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

PythonはゲームとGUI開発に優れています。 1)ゲーム開発は、2Dゲームの作成に適した図面、オーディオ、その他の機能を提供し、Pygameを使用します。 2)GUI開発は、TKINTERまたはPYQTを選択できます。 TKINTERはシンプルで使いやすく、PYQTは豊富な機能を備えており、専門能力開発に適しています。

Pythonは、データサイエンス、Web開発、自動化タスクに適していますが、Cはシステムプログラミング、ゲーム開発、組み込みシステムに適しています。 Pythonは、そのシンプルさと強力なエコシステムで知られていますが、Cは高性能および基礎となる制御機能で知られています。

2時間以内にPythonの基本的なプログラミングの概念とスキルを学ぶことができます。 1.変数とデータ型、2。マスターコントロールフロー(条件付きステートメントとループ)、3。機能の定義と使用を理解する4。

Pythonは、Web開発、データサイエンス、機械学習、自動化、スクリプトの分野で広く使用されています。 1)Web開発では、DjangoおよびFlask Frameworksが開発プロセスを簡素化します。 2)データサイエンスと機械学習の分野では、Numpy、Pandas、Scikit-Learn、Tensorflowライブラリが強力なサポートを提供します。 3)自動化とスクリプトの観点から、Pythonは自動テストやシステム管理などのタスクに適しています。

2時間以内にPythonの基本を学ぶことができます。 1。変数とデータ型を学習します。2。ステートメントやループの場合などのマスター制御構造、3。関数の定義と使用を理解します。これらは、簡単なPythonプログラムの作成を開始するのに役立ちます。

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