Python を使用して CSV データを SQLite3 にインポートする方法

Python を使用した SQLite3 への CSV データの一括インポート

SQLite3 データベース テーブルへの CSV ファイルのインポートは、データ分析を扱う際の一般的なタスクですそして保管。 「.import」コマンドは場合によっては期待どおりに機能しない可能性がありますが、Python には CSV データを sqlite3 に効率的にインポートする方法がいくつか用意されています。

効果的なアプローチの 1 つは、sqlite3.connect() 関数を使用して接続を確立することです。データベースにアクセスし、cursor() メソッドを使用してカーソルを作成します。その後、SQL ステートメントを実行して、適切な列名を持つターゲット テーブルを作成できます。

CSV データをインポートするには、open() 関数を使用してファイルを開き、csv.DictReader() を使用して DictReader オブジェクトを作成します。 。このオブジェクトを使用すると、列名が値に対応するディクショナリとしてデータにアクセスできます。内包表記を使用して、データをテーブルへの挿入に適したタプルのリストに変換します。

最後に、executemany() メソッドを使用して複数の INSERT ステートメントを効率的に実行し、タプル リストを 2 番目の引数として渡します。この方法は、複数のカーソルの実行を回避し、パフォーマンスを向上させるのに役立ちます。 commit() メソッドを使用してデータベースへの変更をコミットし、close() メソッドを使用して接続を閉じることを忘れないでください。

応答で提供されるコード サンプルはまさにこれを実行し、への接続方法を示しています。データベースを作成し、テーブルを作成し、CSV データをインポートし、接続を適切に閉じます。これらの手順に従うことで、Python を使用して CSV データを sqlite3 データベース テーブルにシームレスにインポートできます。

以上がPython を使用して CSV データを SQLite3 にインポートする方法の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。