非数値データを処理しながら Pandas DataFrame の特定の列を合計するにはどうすればよいですか?

Pandas: 特定の列の DataFrame 行の合計

Pandas DataFrame 内では、特定の列セットの複数の行からのデータを結合することが一般的なタスクになる場合があります。この記事では、DataFrame 行内の特定の列の合計を計算するクエリについて説明します。

初期アプローチとエラー:

列 'a'、'b'、および 'd' の合計を求める次のコード:

df['e'] = df[['a', 'b', 'd']].map(sum)

ただし、このアプローチは'c' 列に非数値データが存在するため失敗します。

正しい操作:

非数値データを考慮して、目的の値を正確に合計するには列のコードを次のように変更します

df['e'] = df.sum(axis=1, numeric_only=True)

説明:

sum 関数は、axis=1 で呼び出され、列ではなく行を合計します。さらに、numeric_only=True を指定すると、「c」などの非数値列を除外して、数値列のみが計算で考慮されます。

特定の列の合計:

To列のサブセットのみを合計し、必要な列のリストを作成し、必要のない列を除外します。 need:

col_list.remove('d')
df['e'] = df[col_list].sum(axis=1)

この操作は、'a'、'b'、および 'c' 列を合計し、結果を 'e' 列に保存します。

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