Python で複数の画像をスクレイピングする 5 つの手順

市場調査、電子商取引の商品リスト、機械学習用のデータセットの作成のいずれにおいても、大量の画像を迅速かつ効率的にキャプチャすることが重要です。この記事では、画像キャプチャを自動化する方法について説明します。

オプション 1: Python ライブラリを使用する

複数の画像をスクレイピングするための最も柔軟なアプローチは、Beautiful Soup ライブラリと Requests ライブラリを利用する Python スクリプトを作成することです。基本的な手順は次のとおりです:

1.必要な Python ライブラリをインストールします:

pip install beautifulsoup4

pip インストール リクエスト

pip installpillow # 画像を保存するには

2. Web サイトの URL:

に GET リクエストを送信します。

インポートリクエスト

url = "https://www.website.com"

レスポンス =requests.get(url)

3. Beautiful Soup を使用して HTML を解析します:

BS4 インポート BeautifulSoup より

スープ = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")

4.ページ上のすべての タグを検索します:

images =Soup.find_all("img")

*5.各 タグをループし、「src」属性から画像 URL を抽出します:
*

画像内の画像の場合:

img_url = image['src']

メリットとデメリット

*利点: *

• 完全なコントロールとカスタマイズ性

• さまざまな Web サイトに合わせてスクリプトを柔軟にカスタマイズできます

*欠点: *

• Python プログラミングの知識が必要です

• ビジュアルツールよりも使いやすさが劣ります

• 保護メカニズム: 多くの Web サイトでは、自動スクレイピングを防ぐためにキャプチャや IP レート制限などのセキュリティ対策を使用しています。これにより、プロキシやキャプチャ ソリューションの使用が必要になり、スクレイピングがより複雑になる場合があります。

オプション 2: Octoparse を使用する

Octoparse は、プログラミングの知識がなくても、簡単なドラッグ アンド ドロップ プロセスを使用して画像をスクレイピングできるビジュアルな Web スクレイパーです。 Octoparse の利点は次のとおりです:

1.使いやすさ

• ビジュアル インターフェイス: ポイント アンド クリック インターフェイスにより、プログラミングの知識がなくてもデータを抽出できます。

  • ドラッグ アンド ドロップ機能: アクションとワークフローを直感的に作成できます。

2.既製のテンプレート

• クイック スタート: 一般的な Web サイト用のさまざまなスクレイピング テンプレートを使用すると、独自のスクリプトを作成しなくても簡単に開始できます。

  • カスタマイズ性: テンプレートはカスタマイズできます。

3.クラウドベースのデータ処理

• 自動化: クラウド抽出により、クラウド内のデータ ストレージを使用した自動スクレイピング ジョブが可能になり、独自のハードウェアが不要になります。

• 24 時間 365 日の抽出: 継続的なスクレイピングは大規模なデータ プロジェクトに有益です。

4.さまざまな形式でデータをエクスポート

• 多彩なエクスポート オプション: データを CSV、Excel、JSON などの形式にエクスポートできるため、他のシステムとの統合が容易になります。

• API 統合: 他のアプリケーションへの直接接続により、リアルタイムのデータ転送が可能になります。

5.追加機能

• IP ローテーション: Web サイトからのブロックを防ぎ、妨げられないデータ収集を可能にします。

  • スケジュール機能: スクレイピング ジョブをスケジュールできます。

?? Octoparse と Web スクレイピングに興味がある場合は、最初に 14 日間無料で試すことができます。

データ抽出に関して問題がある場合、またはいくつかの提案が必要な場合は、電子メール (support@octoparse.com) でご連絡ください。 ?

以上がPython で複数の画像をスクレイピングする 5 つの手順の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。