Python を使用して CSV ファイルを SQLite データベースにインポートするにはどうすればよいですか?

Python を使用した SQLite データベースへの CSV ファイルのインポート

Python では、sqlite3 モジュールを利用することで、開発者は簡単にインポートできるようになりますCSV ファイルから sqlite3 データベース テーブルにデータを変換します。 「.import」コマンドは直接適用できない場合がありますが、別の方法でこのタスクを簡単に実行できます。

コード例:

インポート プロセスを説明するには、次の Python を考えてみましょう。コード:

import csv, sqlite3

# Connect to the database (in-memory or file) and create a cursor
con = sqlite3.connect(":memory:") # change to 'sqlite:///your_filename.db'
cur = con.cursor()
cur.execute("CREATE TABLE t (col1, col2);") # use your column names here

# Open the CSV file for reading
with open('data.csv','r') as fin:
    # Create a DictReader object to read data from the CSV file
    dr = csv.DictReader(fin) # comma is default delimiter
    # Convert CSV data into a list of tuples for database insertion
    to_db = [(i['col1'], i['col2']) for i in dr]

# Execute the insert query using executemany to efficiently import data
cur.executemany("INSERT INTO t (col1, col2) VALUES (?, ?);", to_db)

# Commit changes to the database
con.commit()

# Close the connection and cursor
con.close()

説明:

• sqlite3.connect() を使用して SQLite データベースに接続し、クエリを実行するためのカーソルを作成します。
• CREATE TABLE を使用してデータベースにターゲット テーブルを作成しますステートメント。
• with ステートメントを使用して、読み取り用に CSV ファイルを開きます。
• CSV ファイルからデータを読み取るには、csv.DictReader を使用します。列名をそれぞれの値に自動的にマッピングします。
• データベースに効率的に挿入できるように、データをタプルのリストに変換します。
• executemany を使用して、複数の行を同時にインポートします。
• 変更をコミットしてデータベース内のデータを永続化します。
• 接続とカーソルを閉じて解放します。リソース。

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