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分散化: 信頼できる AI の鍵

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DDDオリジナル
2024-11-08 21:32:16370ブラウズ

最近の SlateCast のエピソードでは、OORT の創設者兼 CEO である Max Li が、CryptoSlate の編集長である Liam "Akiba" Wright および CEO の Nate Whitehill とともに、人工知能 (AI) における分散化の変革の可能性について話し合いました。

分散化: 信頼できる AI の鍵

最近の SlateCast のエピソードでは、OORT の創設者兼 CEO の Max Li 氏が、CryptoSlate の編集長である Liam “Akiba” Wright 氏と CEO の Nate Whitehill 氏とともに、人工知能 (AI) における分散化の変革の可能性について話し合いました。 。 AI システムが日常生活にますます統合される中、OORT のブロックチェーンを利用したデータ インフラストラクチャは、透明性、プライバシー、倫理に関する増大する懸念に対処することを目的としています。

分散化: 信頼できる AI の鍵

ディスカッションの冒頭で、Max Li 氏は、AI システムの信頼を構築する上での透明性の重要な役割を強調しました。 「AI に対する信頼を築きたいなら、透明性が鍵となります」と彼は説明しました。ただし、Google Cloud やアマゾン ウェブ サービス (AWS) などの集中型プラットフォームは、その閉鎖的なインフラストラクチャのため透明性が制限されています。

OORT の分散型データ クラウドは、ブロックチェーンを使用してデータの収集と保存のプロセスがオープンで検証可能であることを保証することで、この課題に対処することを目的としています。

「OORT では、ユーザーが開発中の AI モデルを信頼できるように、データ収集プロセスが透明性とアクセス性を確保したいと考えています。」

プライバシーと倫理的課題への対処

ユーザーがデータの使用方法をほとんど制御できないため、集中型 AI システムがプライバシー上の懸念を引き起こすことが多いことを強調し、リー氏は OORT の分散型ストレージがどのようにデータの整合性を確保し、不正な変更を防止するかを説明しました。

「集中システムに保存されたデータは、ユーザーが知らないうちに操作される可能性があります。分散型アプローチにより、痕跡を残さずに改ざんが不可能になります」と彼は説明しました。

AI の倫理的影響ももう 1 つの主要な焦点であり、リー氏は分散型エコシステムが「監査 AI」の開発をサポートできる可能性を示唆し、独立したエージェントがさまざまな AI モデルの倫理遵守を評価しました。

「グローバル コミュニティによって開発された、AI モデルの倫理基準を評価できる監査 AI エージェントを想像してみてください。Linux が共同で構築された方法と同じです。」

オープン AI インフラストラクチャの必要性

Li 氏によると、OpenAI のような主要な AI イニシアチブでさえ、依然としてトレーニングと導入のために一元化されたプラットフォームに依存しているため、クローズド AI システムは業界の透明性と倫理的課題に完全に対処することはできません。

「真にオープンな AI が必要な場合、Google Cloud や AWS のようなクローズド プラットフォーム上では構築できません。だからこそ、私たちはオープンソース AI をサポートする OORT を構築しているのです」と彼は説明しました。

OORT は、ブロックチェーンを基盤としたインフラストラクチャを通じて、ユーザーがデータの制御を維持し、その信頼性を検証できるようにします。このオープン インフラストラクチャは、データの所有権と操作が依然として議論の余地のある従来の AI モデルとは明らかに対照的です。

コラボレーションとコミュニティ主導のイノベーションのビジョン

マックスは、OORT のような分散型プラットフォームが連携して信頼ベースの AI システムのネットワークを構築する未来を思い描いています。このプラットフォームは、オープンソースの原則を組み込むことで、透明性を維持しながら AI 開発への世界的な貢献を促進します。

「分散型 AI インフラストラクチャには、開発者、研究者、ユーザーを結び付けて、より優れた、より倫理的なシステムを構築できる可能性があります。」

彼はまた、分散型モデルによりユーザーが AI 開発に直接影響を与えることができると強調しました。データの収集と管理が透過的に行われるようにすることで、個人は使用する AI ツールの形成に積極的に参加できます。

ブロックチェーンと AI の未来

会話の終わりに、マックスはブロックチェーンと AI の統合の変革の可能性について振り返りました。同氏は、ユーザーが AI システムにさらなる説明責任を求めるにつれ、分散型インフラストラクチャがますます重要になるだろうと予測しました。

「最終的には、分散型プラットフォームのネットワークが連携して、信頼と透明性に基づいて構築された AI をサポートするようになるでしょう」と彼は言いました。

Max Li との SlateCast エピソードでは、分散化とブロックチェーン技術が人工知能の未来をどのように再形成できるかについての詳細な探求を提供しました。倫理的懸念が高まり、オープン システムへの需要が高まるにつれ、ブロックチェーンと AI の交差点は、今後数年間で最も重要なイノベーション分野の 1 つになる可能性があります。

エピソードホスト

リアム・ライト

「アキバ」としても知られるリアム ライトは、CryptoSlate のレポーター、ポッドキャスト プロデューサー、編集長です。

ネイト・ホワイトヒル

Web アプリケーションの開発に 20 年近くの経験を持つテクノロジー起業家であるネイト ホワイトヒルは、2015 年にビットコインを発見してデジタル資産に飛び込みました。

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