IEEE 754 の基本
IEEE 754 浮動小数点標準は、数値を次の形式に編成します:
- 1 ビット: 符号
- 8 ビット:指数
- 23 ビット: 分数
非正規数
エンジニアは懸念事項に対処するために非正規数を実装しました。 2 進数表現では、0.0 を除くすべての数値の先頭に 1 が付きます。この先頭ビットの精度の無駄を避けるために、「先頭ビット規則」が作成されました。
ただし、これにより、ゼロ以外の最小の数値が以前の標準よりも大きくなります。エンジニアは、例外として非正規数を導入しました。
- 指数は 0
- 先頭ビットは 0 に設定されます
- 指数は -126 に固定されます
これにより、最小の非正規化よりも小さい数値の表現が可能になります。 value.
非正規数のトレードオフ
非正規数は、精度と表現長の間のトレードオフを表します。数値が小さいほど精度は低下しますが、表現される値の数は 2 倍になります。
視覚化
幾何学的に、非正規化は指数 0 の範囲を拡張し、数値に使用できるスペースを 2 倍にします。
の実装Subnormals
C float は、ほとんどのデスクトップ マシンで 32 ビット IEEE 754 数値を表します。 C プログラムの例では、非正規数のプロパティを示します。
#include <assert.h> #include <inttypes.h> #include <math.h> #include <stdlib.h> #include <stdio.h> typedef struct {...} Float32; // Represents the 32-bit floating point float float_from_bytes(..., uint32_t fraction); // Reconstructs float from individual parts bool float32_equal(float f, uint32_t sign, uint32_t exponent, uint32_t fraction); // Compares float to individual parts int main() { assert(float32_equal(0.5f, 0, 126, 0)); assert(isnormal(0.5f)); ... // More assertions return EXIT_SUCCESS; }</stdio.h></stdlib.h></math.h></inttypes.h></assert.h>
実装における非正規
一部のプラットフォームでは、非正規数の実装効率が低い場合があります。 ARMv8 は、パフォーマンスの最適化のために非正規化がゼロに丸められる「フラッシュ トゥ ゼロ」モードを提供します。
非正規化と非正規化
非正規化と非正規化は同義語です。
その他の特殊な番号ケース
- 無限: 通常の数値で表すには大きすぎる数値を表します。
- NaN (非数値): 有効な結果が得られなかった計算を表します。無効な入力が原因です。
以上が非正規数が精度と表現長の間でトレードオフになるのはなぜですか?の詳細内容です。詳細については、PHP 中国語 Web サイトの他の関連記事を参照してください。

tinyxml、pugixml、またはlibxml2ライブラリを使用して、CでXMLデータを処理できます。1)XMLファイルを解析する:DOMまたはSAXメソッドを使用し、DOMは小さなファイルに適しており、SAXは大きなファイルに適しています。 2)XMLファイルを生成:データ構造をXML形式に変換し、ファイルに書き込みます。これらの手順を通じて、XMLデータを効果的に管理および操作できます。

CのXMLデータ構造を使用すると、TinyXMLまたはPUGIXMLライブラリを使用できます。 1)PUGIXMLライブラリを使用して、XMLファイルを解析して生成します。 2)本情報などの複雑なネストされたXML要素を処理します。 3)XML処理コードを最適化し、効率的なライブラリとストリーミング解析を使用することをお勧めします。これらの手順を通じて、XMLデータを効率的に処理できます。

Cは、低レベルのメモリ管理と効率的な実行機能により、ゲーム開発、金融取引システム、組み込みシステムに不可欠であるため、パフォーマンスの最適化を支配しています。具体的には、次のように現れます。1)ゲーム開発では、Cの低レベルのメモリ管理と効率的な実行機能により、ゲームエンジン開発に適した言語になります。 2)金融取引システムでは、Cのパフォーマンスの利点は、非常に低いレイテンシと高スループットを保証します。 3)組み込みシステムでは、Cの低レベルのメモリ管理と効率的な実行機能により、リソースに制約のある環境で非常に人気があります。

C XMLフレームワークの選択は、プロジェクトの要件に基づいている必要があります。 1)TinyXMLは、リソースに制約のある環境に適しています。2)PUGIXMLは高性能要件に適しています。

C#は、開発効率とタイプの安全性を必要とするプロジェクトに適していますが、Cは高性能とハードウェア制御を必要とするプロジェクトに適しています。 1)C#は、エンタープライズアプリケーションやWindows開発に適したGarbage CollectionとLINQを提供します。 2)Cは、その高性能と根本的な制御で知られており、ゲームやシステムのプログラミングで広く使用されています。

Cコードの最適化は、次の戦略を通じて実現できます。1。最適化のためにメモリを手動で管理する。 2。コンパイラ最適化ルールに準拠したコードを書きます。 3.適切なアルゴリズムとデータ構造を選択します。 4.インライン関数を使用して、コールオーバーヘッドを削減します。 5.コンパイル時に最適化するために、テンプレートメタプログラムを適用します。 6.不要なコピーを避け、移動セマンティクスと参照パラメーターを使用します。 7. constを正しく使用して、コンパイラの最適化を支援します。 8。std :: vectorなどの適切なデータ構造を選択します。

Cの揮発性キーワードは、変数の値がコード制御の外側に変更され、したがって最適化できないことをコンパイラに通知するために使用されます。 1)センサー状態などのハードウェアまたは割り込みサービスプログラムによって変更される可能性のある変数の読み取りによく使用されます。 2)揮発性は、マルチスレッドの安全性を保証することはできず、Mutexロックまたは原子操作を使用する必要があります。 3)揮発性を使用すると、パフォーマンスがわずかに減少する可能性がありますが、プログラムの正確性を確保します。

Cのスレッドパフォーマンスの測定は、標準ライブラリのタイミングツール、パフォーマンス分析ツール、およびカスタムタイマーを使用できます。 1.ライブラリを使用して、実行時間を測定します。 2。パフォーマンス分析にはGPROFを使用します。手順には、コンピレーション中に-pgオプションを追加し、プログラムを実行してGmon.outファイルを生成し、パフォーマンスレポートの生成が含まれます。 3. ValgrindのCallGrindモジュールを使用して、より詳細な分析を実行します。手順には、プログラムを実行してCallGrind.outファイルを生成し、Kcachegrindを使用して結果を表示することが含まれます。 4.カスタムタイマーは、特定のコードセグメントの実行時間を柔軟に測定できます。これらの方法は、スレッドのパフォーマンスを完全に理解し、コードを最適化するのに役立ちます。


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